2021'in En İyi 13 Büyük Veri Şirketi

top 13 best big data companies 2021

Büyük Veriye Genel Bakış:

Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, ' Büyük veri 'Farklı şekillerde tanımlanmıştır.

Büyük Veri, büyük hacimli verileri yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bir şekilde tanımlar. Veriler farklı bir kuruluşa aittir ve her kuruluş bu tür verileri farklı amaçlar için kullanır. Bu nedenle, büyük miktarda veri kritik değil, oldukça kritik olan kısım, kuruluşların bu verileri nasıl kullandığıdır.

Büyük Veri, geleneksel veri işleme uygulamalarının bunlarla başa çıkmak için yetersiz kalması için çok büyük ve karmaşık bir veri kümesidir. Yakalama, depolama, veri analizi, veri aktarımı, veri paylaşımı vb. Gibi bu kadar büyük hacimli verileri yönetmede zorluklar vardır. Büyük Veri, 3V modelini 'Yüksek Hacim', 'Yüksek Hız' ve 'Yüksek Çeşitlilik' olarak takip eder.

Büyük Verinin önemi, ne kadar veri hacminin mevcut olduğu değil, bu verilerle ne yaptığınıza odaklanır.

Günümüz dünyasında, veri toplayarak, - başarısızlığın temel nedeni, risk profillerini yeniden hesaplama, vb. - yanıtlarını bulabilirsiniz. Ayrıca, maliyeti düşürmeye, daha hızlı karar vermeye yardımcı olur. Hadoop teknolojisi ve bulut tabanlı analitik, işletmenin bilgileri veya verileri anında analiz etmesine yardımcı olur, böylece karar verme çok daha hızlı olur.

Ne öğreneceksin:

• Dikkat Edilmesi Gereken En Büyük Büyük Veri Şirketleri
  • # 1) ScienceSoft
  • # 2) Bolca
  • # 3) IBM
  • # 4) HP Kurumsal
  • # 5) Teradata
  • # 6) Oracle
  • # 7) SAP
  • # 8) EMC
  • # 9) Amazon
  • # 10) Microsoft
  • # 11) Google
  • # 12) VMware
  • # 13) Splunk
  • # 14) Alteryx
  • #15) Cogito
• Sonuç
  • Önerilen Kaynaklar

Dikkat Edilmesi Gereken En Büyük Büyük Veri Şirketleri

• ScienceSoft
• Xplenty
• IBM
• HP Enterprise
• Teradata
• Oracle
• SAP
• EMC
• Amazon
• Microsoft
• Google
• VMware
• Splunk
• Alteryx
• Cogito

Bu şirketler hakkında birkaç ayrıntıya bakalım.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft 1989 yılında kurulan ve merkezi McKinney, Texas, ABD'de bulunan uluslararası bir BT danışmanlık ve özel yazılım geliştirme şirketidir.

ScienceSoft, 2013 yılından bu yana, büyük veri danışmanlığı, uygulama, destek ve büyük veri yönetimli analitik hizmetleri gibi çok çeşitli büyük veri hizmetleri sunarak müşterilerinin büyük verileri verimli bir şekilde kullanmalarına yardımcı oluyor.

Büyük Veri Danışmanlığı

ScienceSoft, büyük veri uygulama ve iyileştirme danışmanlığı hizmetleri sunarak şu konularda yardımcı olur:

• Büyük veri potansiyelinden yararlanmak için bir yol haritası tasarlamak.
• Veri kalitesi yönetimi konusunda önerilerde bulunmak.
• Büyük veri çözümünün mimarisini, uygulama stratejisini, kullanıcı benimseme stratejisini, evrim stratejisini vb. Tasarlamak.

Büyük Veri Uygulaması

ScienceSoft, aşağıdaki mimari bileşenlerin bir kısmı veya tamamı ile büyük veri çözümlerini uygular: bir veri gölü, bir veri ambarı, ETL süreçleri, OLAP küpleri, raporlar ve gösterge panoları. ScienceSoft ayrıca, veri kalitesi yönetimi ve veri güvenliği uygulamaları kurar, makine öğrenimi modellerini eğitir ve uygular.

Büyük Veri Desteği

ScienceSoft, büyük veri destek hizmetleri ile büyük veri çözümü yönetimi (yazılım güncelleme, yeni kullanıcılar ekleme, işleme izinleri), büyük veri yönetimi (veri temizleme, yedekleme ve kurtarma), büyük veri çözümünün düzenli sağlık kontrolleri ve sorunları belirlemek için sürekli izleme sağlar. erken ve etkili bir şekilde sorun giderme.

Büyük Veri Yönetimli Analitik Hizmetleri

ScienceSoft, yönetilen analitik hizmetleriyle, büyük verilerinden hızlı bir şekilde içgörüler elde etmek ve tam ölçekli bir büyük veri çözümü geliştirmeden ve yönetmeden temel iş faaliyetlerine odaklanmak isteyen şirketlere yardımcı olur.

# 2) Bolca

Xplenty veri işlemeyi kolaylaştıracak bulut tabanlı bir veri entegrasyonu, ETL ve ELT platformudur. Tüm veri kaynaklarınızı bir araya getirebilir. Veri gölünüze basit, görselleştirilmiş veri ardışık düzenleri oluşturmanıza olanak tanır.

Xplenty’nin Büyük Veri işleme bulut hizmeti, işinize veri akışlarını tasarlamak ve işleri planlamak gibi anında sonuçlar sağlayacaktır. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleyebilir.

Bu platform aracılığıyla kuruluşlar, bulut üzerinde analiz için verileri entegre edebilecek, işleyebilecek ve hazırlayabilecek. Xplenty, işletmelerin donanıma, yazılıma veya ilgili personele yatırım yapmadan büyük veri fırsatlarından hızlı ve kolay bir şekilde yararlanmasını sağlayacak.

Her kuruluş, çeşitli veri depolarına anında bağlanabilecektir. Xplenty ile şirketler, kullanıma hazır zengin veri dönüştürme bileşenlerine sahip olacak.

Xplenty, en iyi veri uzmanları, mühendisleri ve DevOps'tan oluşan bir ekibe sahiptir. Bu ekip, basitleştirilmiş bir veri işleme hizmetine sahip bir veri entegrasyon platformu sağlar. Xplenty, Pazarlama, satış, destek ve geliştiriciler için çözümlere sahiptir.

# 3) IBM

International Business Machine (IBM), merkezi New York'ta bulunan bir Amerikan şirketidir. IBM, Mayıs 2017 itibarıyla 162,4 milyar dolarlık Piyasa Değeri ile Forbes listesinde 43. sırada yer almaktadır. Şirketin operasyonu 170 ülkeye yayılmıştır ve yaklaşık 414.400 çalışanıyla en büyük işveren konumundadır.

IBM'in yaklaşık 79,9 milyar dolarlık satışı ve 11,9 milyar dolarlık kârı var. 2017'de IBM, işletme tarafından üretilen çoğu patenti 24 yıl üst üste elinde tutuyor.

IBM, Büyük Veri ile ilgili ürün ve hizmetlerin en büyük tedarikçisidir. IBM Büyük Veri çözümleri, verileri depolama, verileri yönetme ve verileri analiz etme gibi özellikler sağlar.

Bu verilerin geldiği ve tüm kullanıcılar, İş Analistleri, Veri Bilimcisi, vb. Tarafından erişilebilen çok sayıda kaynağı vardır. DB2, Informix ve InfoSphere, IBM tarafından Big Data Analytics'i destekleyen popüler veritabanı platformlarıdır. IBM'in Cognos ve SPSS gibi ünlü analitik uygulamaları da vardır.

IBM’in Büyük Veri Çözümleri aşağıdaki gibidir:

cep telefonlarında casusluk yapmak için yazılım

# 1) Hadoop Sistemi: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayan bir depolama platformudur. İşletme içgörüleri elde etmek için büyük hacimli verileri işlemek üzere tasarlanmıştır.

# 2) Akış Hesaplama: Akış Hesaplama, kuruluşların Nesnelerin İnterneti, gerçek zamanlı veri işleme ve analitik dahil hareket halinde analitik gerçekleştirmesine olanak tanır

# 3) Birleşik keşif ve Navigasyon: Birleşik keşif ve gezinme yazılımı, kuruluşların kuruluş genelinde bilgileri analiz etmesine ve bu bilgilere erişmesine yardımcı olur. IBM, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış her türlü veriyi yakalamaya, analiz etmeye ve yönetmeye yardımcı olacak aşağıda listelenen Büyük Veri ürünlerini sağlar.

# 4) Apache ™ Hadoop® için IBM® BigInsights ™: Kuruluşların büyük hacimli verileri hızlı ve basit bir şekilde analiz etmesine olanak tanır.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Hadoop'u IBM SoftLayer bulut altyapısı aracılığıyla bir hizmet olarak sağlar.

# 6) IBM Akışları: Kritik Nesnelerin İnterneti uygulamaları için, kuruluşların hareket halindeki verileri yakalamasına ve analiz etmesine yardımcı olur.

Resmi siteyi ziyaret edin: IBM

# 4) HP Kurumsal

HP Enterprise, Vertica dahil Micro Focus tarafından satın alındı

Micro Focus, çok kısa bir süre içinde Büyük Veri ürünlerinde güçlü bir portföy oluşturdu. Vertica Analytics Platformu, büyük miktarda yapılandırılmış veriyi yönetmek için tasarlanmıştır ve Hadoop ve SQL Analytics'te en hızlı sorgu performansına sahiptir. Vertica, eski sistemlere kıyasla 10-50 kat daha hızlı performans veya daha fazlasını sunar.

Büyük Veri yazılımı yardımıyla, farklı kuruluşların veri kaynağına, veri türüne veya verilerin konumuna bakılmaksızın verileri depolamasını, analiz etmesini ve keşfetmesini sağlar.

Öne Çıkan Büyük Veri Yazılımları, Çözümleri ve Hizmetleri listesi aşağıdaki gibidir:

# 1) Vertica Veri Analizi

Vertica, yüksek performanslı, büyük ölçüde paralel işleme SQL sorgu motorunun gücünü gelişmiş analitik ve makine öğrenimi ile birleştirir, böylece verilerinizin gerçek potansiyelini sınırsız ve ödün vermeden ortaya çıkarabilirsiniz.

Herhangi bir Hadoop dağıtım sisteminde birden çok bulutta, ticari donanımda herhangi bir yerde konuşlandırılabilir. Açık kaynaklı, çevre dostu mimari ile entegre edilmiştir.

# 2) İDOL

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için tek bir ortam sağlar. Zengin medya zekasına, görselleştirmesine ve keşfine sahiptir. IDOL Natural Language Question Cevaplama gücünü kullanan farklı kuruluşlar, makineler ve insanlar arasındaki engelleri aşarak Büyük Verinin potansiyelinden yararlanıyor.

Resmi siteyi ziyaret edin : Mikro Odak

# 5) Teradata

Teradata, 1974 yılında Dayton, Ohio merkezli olarak kuruldu. Teradata'nın 43 ülkede 10.000'den fazla çalışanı ve 7.7 Milyar ABD Doları Piyasa Değeri ile yaklaşık 1.400 müşterisi vardır. Yenilik ve liderlik alanında 35 yıldan fazla kapsamlı bir deneyime sahiptir. Teradata Corp. bir analitik veri platformu, pazarlama, danışmanlık hizmetleri ve analitik uygulaması sağlar.

Teradata, farklı şirketlerin verilerinden değer elde etmesine yardımcı olur. Teradata’nın Büyük Veri Analitik çözümleri ve uzmanlardan oluşan bir ekip, farklı kuruluşların verilerden yararlanmasına yardımcı olur. Teradata portföyü, Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity ve Teradata Viewpoint gibi çeşitli Büyük Veri uygulamalarını içerir.

Teradata aşağıdaki ürünlere sahiptir:

# 1) Entegre Veri Ambarı

• Verilerinizden en fazla değeri veren dünyanın en güçlü veritabanı ve kurumsal sınıfıdır
• İşletmenizin 360 ° görünümüne sahiptir
• Birden çok kaynaktan gelen verileri entegre etme yeteneğine sahiptir

# 2) Kylo

• Açık kaynaklı ve kurumsal kullanıma hazır bir yazılımdır
• Üretkenliği artırmak için yeniden kullanılabilir şablonlardan yararlanır

# 3) Aster Big Analytics Cihazı

• Hızlı ve kolay bir şekilde iş içgörüleri oluşturmaya yardımcı olur. Bununla birlikte, tüm iş ihtiyaçlarının karşılanmasına yardımcı olur
• Hızlı dağıtım, yönetimi kolay ve en yüksek yatırım getirisi

# 4) Data Mart Cihazı

• Teradata veritabanının analitik gücünden yararlanın
• Çok yönlü ve uygun maliyetli
• Basitleştirilmiş platform ve yüksek performanslı mimari

Resmi siteyi ziyaret edin: Teradata

# 6) Oracle

Oracle, 145 ülkede 420.000'den fazla müşteri ve 136.000 çalışanıyla tam entegre bulut uygulama yazılımları, platform hizmetleri sunmaktadır. Forbes listesine göre 182,2 milyar dolarlık piyasa değeri ve 37,4 milyar dolarlık satış var.

Oracle, Büyük Veri alanındaki en büyük oyuncudur, aynı zamanda amiral gemisi veritabanıyla da bilinir. Oracle, bulutta büyük verilerin avantajlarından yararlanıyor. Kuruluşların büyük veri ve bulut teknolojisini içeren veri stratejisini ve yaklaşımını tanımlamasına yardımcı olur.

Lojistik, dolandırıcılık vb. Konularda içgörü sağlamak için Büyük Veri Analitiği, uygulamaları ve altyapısından yararlanan bir iş çözümü sunar. Oracle ayrıca kuruluşunuzun Büyük Veri fırsatlarından yararlanmasını sağlayan Sektörel çözümler sunar.

Oracle’ın Büyük Veri sektörü çözümleri, Bankacılık, Sağlık Hizmetleri, İletişim, Kamu Sektörü, Perakende vb. Gibi farklı sektörler için artan talebi karşılamaktadır. Bulut Bilişim, Uygulama Geliştirme ve Sistem Entegrasyonu gibi çeşitli Teknoloji çözümleri bulunmaktadır.

Oracle, aşağıdaki gibi farklı ürünler sunmaktadır:

• Oracle Büyük Veri Hazırlama Bulut Hizmetleri
• Oracle Büyük Veri Uygulaması
• Oracle Büyük Veri Keşfi Bulut Hizmetleri
• Veri Görselleştirme Bulut Hizmeti

Resmi siteyi ziyaret edin : Oracle

# 7) SAP

SAP, merkezi Walldrof, Almanya'da bulunan 1972 yılında kurulan en büyük iş yazılımı şirketidir. Mayıs 2017 itibarıyla toplam çalışan sayısı 84.183 olarak 119.7 milyar dolarlık Piyasa Değerine sahiptir.

Forbes listesine göre SAP, 345.000 müşteriyle 24.4 milyar dolarlık satış ve yaklaşık 4 milyar dolar kar elde etti. En büyük kurumsal uygulama yazılımı sağlayıcısı ve 110 milyon bulut abonesi ile en iyi bulut şirketidir.

SAP, çeşitli Analitik Aracı sağlar ancak ana Büyük Veri Aracı, HANA-in bellek ilişkisel veritabanıdır. Bu araç, Hadoop ile entegre olur ve 80 terabayt veri üzerinde çalışabilir.

SAP, kuruluşun büyük miktarda Büyük Veriyi Hadoop ile gerçek zamanlı içgörüye dönüştürmesine yardımcı olur. Dağıtılmış veri depolama ve gelişmiş hesaplama yetenekleri sağlar.

SAP Big Data, aşağıda listelenen ürünleri sağlar:

# 1) SAP Predictive Analytics

• Gelecekteki sonucu tahmin etmek ve işi doğru yönde yönlendirmek için tahmine dayalı bir algoritma ve makine öğrenimi kullanır
• Bu tekniği kullanarak binlerce tahmine dayalı model oluşturulabilir, dağıtılabilir ve bakımı yapılabilir
• Veri hazırlamayı, tahmine dayalı modellemenin devreye alınmasını otomatikleştirir

# 2) SAP IQ

• Eskiden Sybase IQ olarak bilinir. SAP IQ ile işi dönüştürür ve karar verme sürecini geliştirir
• Son derece ölçeklenebilir ve sağlam bir güvenliktir

# 3) SAP BusinessObjects BI

• Daha yüksek performansla yüksek hacimli verileri analiz eder
• Yeni iş fırsatını proaktif olarak yakalar ve potansiyel tehditlere yanıt verir

Resmi siteyi ziyaret edin : SAP

# 8) EMC

DELL EMC, işletmelerin verilerini depolamasına, analiz etmesine ve korumasına yardımcı olur. Büyük Veriden iş sonucunu almak için bir altyapı sağlar. Kuruluşun müşteri davranışını, riskini, operasyonlarını anlamasına yardımcı olur. Dell EMC, Veri Analitiği sayesinde% 50'nin üzerinde büyüme elde etti.

Analiz ve yönetimi basitleştiren tek bir merkezi havuzda depolanan veriler. Güçlü altyapı, kuruluşunuza rekabet avantajı ve daha fazla gelir sağlar. SAP Big Data Foundation aşağıda listelenen ürünleri içerir:

• Isilon
• ECS
• Boomi
• Hadoop için PowerEdge

Resmi siteyi ziyaret edin : EMC

# 9) Amazon

Amazon.com 1994 yılında Washington merkezli olarak kuruldu. Mayıs 2017 itibariyle, Forbes listesine göre 427 milyar dolarlık Piyasa Değeri ve 135.99 milyar dolarlık satış var. Mayıs 2017 itibarıyla toplam çalışan sayısı 341.400'dür.

Amazon, bulut tabanlı platformuyla tanınır. Aynı zamanda Büyük Veri ürünleri sunar ve ana ürünü Hadoop tabanlı Elastic MapReduce'tur. DynamoDB Büyük Veri veritabanı, redshift ve NoSQL veri ambarlarıdır ve Amazon Web Services ile birlikte çalışır.

Büyük Veri Analitiği uygulaması, Amazon Web Servisleri kullanılarak hızlı bir şekilde oluşturulabilir ve devreye alınabilir. Bu uygulamalar, düşük maliyetli BT kaynaklarına hızlı ve kolay erişim sağlayan AWS kullanılarak sanal olarak oluşturulabilir. AWS, bulutta büyük verilerin toplanmasına, analiz edilmesine, depolanmasına ve görselleştirilmesine yardımcı olur.

Aşağıda bir Analytics çerçevesi listesi verilmiştir:

• Amazon EMR
• Amazon Elasticsearch Hizmeti
• Amazon Athena

Aşağıda verilen liste gerçek zamanlı Büyük Veri Analitiğidir:

• Amazon Kinesis Firehose
• Amazon Kinesis Akışları
• Amazon Kinesis Analytics

Amazon ayrıca İş Zekası, Yapay Zeka Nesnelerin İnterneti, Veri Hareketi vb. Sağlar.

Resmi siteyi ziyaret edin: Amazon

# 10) Microsoft

1975 yılında Washington merkezli olarak kurulan ABD merkezli Yazılım ve Programlama Şirketidir. Forbes listesine göre, 507.5 milyar dolarlık bir Piyasa Değeri ve 85.27 milyar dolarlık satış var. Şu anda dünya çapında yaklaşık 114.000 çalışanı istihdam etmektedir.

Microsoft’un Büyük Veri stratejisi geniş ve hızla büyüyor. Bu strateji, bir Büyük Veri girişimi olan Hortonworks ile bir ortaklığı içerir. Bu ortaklık, Hortonworks veri platformunda (HDP) yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmek için HDInsight aracı sağlar

Kısa süre önce Microsoft, “R” programlama dilinde yazılmış bir Büyük Veri Analitiği platformu olan Revolution Analytics'i satın aldı. Bu dil, Veri Bilimcisi becerisi gerektirmeyen Büyük Veri uygulamaları oluşturmak için kullanılır.

Microsoft ve Hortonworks'ün HDP'ye dayalı üç çözümü vardır:

# 1) HDInsight: Bulutta barındırılan bir hizmettir ve HDP üzerinde çalıştırmak için Azure kümesini kullanır. Azure depolama ile entegre edilebilir

# 2) Windows için HDP: Windows sunucusuna kurulabilen yapılandırılabilir bir Büyük Veri kümesidir. Buluttaki bir sanal makineye veya fiziksel donanıma da kurulabilir

# 3) Microsoft Analytics Platform Sistemi: Hadoop'taki verilerin sorgulanmasına izin verir ve ilişkisel verilerle birleştirilebilir. Bu tür veriler Hadoop'un içine veya dışına taşınabilir

Resmi siteyi ziyaret edin: Microsoft

# 11) Google

Google, 1998 yılında kurulmuştur ve merkezi Kaliforniya'dır. Mayıs 2017 itibarıyla 101,8 milyar dolarlık piyasa değerine ve 80,5 milyar dolarlık satışa sahip. Şu anda dünya genelinde yaklaşık 61.000 çalışan Google ile çalışıyor.

Google, Google'daki yeniliğe dayalı entegre ve uçtan uca Büyük Veri çözümleri sağlar ve farklı kuruluşların verileri tek bir platformda yakalamasına, işlemesine, analiz etmesine ve aktarmasına yardımcı olur. Google, Büyük Veri Analitiğini genişletiyor; BigQuery, çok büyük bir veri kümesini hızla analiz eden bulut tabanlı bir analiz platformudur.

BigQuery, sunucusuz, tümüyle yönetilen ve düşük maliyetli bir kurumsal veri ambarıdır. Bu nedenle bir veritabanı yöneticisi gerektirmediği gibi yönetilecek bir altyapı da yoktur. BigQuery, terabayt verileri saniyeler içinde ve beş baytlık verileri dakikalar içinde tarayabilir.

Google, aşağıda listelenen Büyük Veri Çözümlerini sağlar:

# 1) Bulut Veri Akışı: Birleştirilmiş bir programlama modelidir ve ETL, toplu hesaplama, akış analitiğini içeren veri işleme modellerine yardımcı olur.

# 2) Cloud Dataproc: Google’ın Cloud Dataproc, Apache büyük veri ekosistemindeki açık kaynaklı aracı kullanarak büyük veri kümelerini kolayca işleyen, yönetilen bir Hadoop ve Spark hizmetidir.

tutulmada yeni bir java projesi nasıl oluşturulur

# 3) Cloud Datalab: Verileri analiz eden ve görselleştiren etkileşimli bir defterdir. Ayrıca BigQuery ile entegredir ve önemli veri işleme hizmetlerine erişim sağlar.

Resmi siteyi ziyaret edin: Google

# 12) VMware

1998 yılında kurulan ve merkezi Kaliforniya, Palo Alto'da bulunan VMware'dir. Yaklaşık 20.000 çalışan çalışıyor ve Mayıs 2017 itibarıyla 37,8 milyar dolarlık Piyasa Kapitalizasyonuna sahip. Ayrıca Forbes verilerine göre yaklaşık 7.09 milyar dolarlık satışa sahip.

VMware, bulutu ve sanallaştırmasıyla tanınıyor ancak günümüzde Büyük Veri'de büyük bir oyuncu haline geliyor. Büyük Verinin Sanallaştırılması, daha basit Büyük Veri altyapı yönetimine olanak tanır, sonuçları hızlı ve çok uygun maliyetli bir şekilde sunar. VMware Big Data basit, esnek, uygun maliyetli, çevik ve güvenlidir.

Hadoop dağıtımlarını dağıtmamızı, yönetmemizi ve kontrol etmemizi sağlayan bir VMware vSphere Büyük Veri Uzantısı ürününe sahiptir. Apache, Hortonworks, MapR, vb. İçeren Hadoop dağıtımlarını destekler. Bu uzantının yardımıyla kaynak, yeni ve mevcut donanım üzerinde verimli bir şekilde kullanılabilir.

Resmi siteyi ziyaret edin: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise, bir günlük analiz aracı olarak başladı ve makine veri analitiğine olan odağını genişletti. Makine veri analitiğinin yardımıyla, veriler veya bilgiler herkes tarafından kullanılabilir.

Çevrimiçi uçtan uca işlemlerin izlenmesine yardımcı olur; varsa güvenlik tehditlerini izleyin, müşteri davranışını incelemeye yardımcı olur ve sosyal platformda duyarlılık analizine yardımcı olur. Splunk Büyük Veriyi kullanarak verileri tek bir yerde arayabilir, keşfedebilir ve görselleştirebilirsiniz.

Splunk’ın Büyük Veri çözümleri şunları içerir:

• Hadoop için Splunk Analytics
• Splunk ODBC Sürücüsü
• Splunk DB Connect

Resmi siteyi ziyaret edin : Splunk

# 14) Alteryx

Alteryx yazılımı, bir veri bilimcisi için değil, iş kullanıcıları içindir. Alteryx, analistlere kuruluşlarının analiz ihtiyaçlarını karşılama yeteneği sağlar. Alteryx, self servis veri analizi için bir platform sunar. Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Veritabanı vb. Büyük Veri ortamından erişim ve entegrasyon yeteneğine sahiptir.

Büyük Veri ortamının içinde ve dışında verileri hazırlayın ve karıştırın.

Büyük Veri analizi, kuruluşa yeni bir veri kaynağından yeni içgörü kaynakları elde etme fırsatı sunar. Alteryx, farklı kuruluşların büyük veri ortamındaki verilerden yararlanmasına olanak tanır. Bu veriler, karşılık gelen veri kaynaklarından maksimum değeri elde etmek için harici veri kümeleriyle tekrar entegre edilebilir

Resmi siteyi ziyaret edin: Alteryx

#15) Cogito

Cogito, davranışsal analitik teknolojisi olarak ünlü bir teknolojiyi kullanır. Cogito, iletişimi, müşteri e-postalarını, sosyal medya davranışını vb. İyileştirmek için telefon görüşmelerindeki ses sinyallerini analiz eder.

Cogito ayrıca insan sinyallerini de algılar ve herkesle etkileşim kalitesini iyileştirmek için rehberlik sağlar. Telefon desteğine yardımcı olur ve kuruluşların aracı performansını yönetmesine yardımcı olur. Gerçek zamanlı rehberlik, çağrı verimliliğini artırır ve her aramadan sonra müşteri geri bildirimini, algısını alır.

Resmi siteyi ziyaret edin: Cogito

# 16) Durugörü

Clairvoyant, önde gelen çok uluslu bir veri bilimi ve mühendislik firmasıdır ve çeşitli alanlardaki çeşitli kuruluşlar için yüksek kaliteli veri çözümleri oluşturur.

Firmanın engin teknik uzmanlığıyla desteklenen bu çözümler, hassasiyetleri, çeviklikleri, ölçeklenebilirlikleri ve kullanım kolaylıkları ile tanınırlar. Bu çözümler, şirketlerin büyük hacimli verileri verimli bir şekilde hızlı bir şekilde analiz etmelerine yardımcı olmaya devam ediyor.

Şirket Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) çözümlerinin uçtan uca geliştirilmesi ve operasyonel hale getirilmesinde uzmanlaşmıştır muazzam miktarda veri üzerinde çalışan ve verimli karar verme yeteneklerine ihtiyaç duyan kuruluşlar için.

Bu çözümler, bir dizi memnun müşteri için eyleme geçirilebilir içgörüler ve iş kararları elde edilmesine yardımcı oldu. Ayrıca bir 300'den fazla büyük ölçekli Büyük Veri altyapısını verimli bir şekilde yöneten yetkin Yönetilen Hizmetler ekibi .

Müşterileri, her türlü veri alımı ve içgörü oluşturma süreçlerine göz kulak olabilen yetenekli bir veri yönetimi ekibi oluştururken harcanan zamandan, çabadan ve maliyetten kurtarır.

Clairvoyant’ın usta Yönetilen hizmetler ekibi, müşterilerin karmaşık büyük veri projelerini sıfırdan zahmetsizce tasarlamalarını sağlamak için günlük operasyonları kurup yönetmekten tüm ağır işleri üstlenir.

Merkezi Phoenix, Arizona'da bulunan şirket, çok sayıda Fortune 500 müşterisine büyük veri, veri analizi, bulut, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve diğer yıkıcı teknolojiler alanlarında üstün hizmetler.

Clairvoyant'ın 300'den fazla çalışan tabanı ile 10'dan fazla şehirde ve 3 ülkede lokasyonları bulunmaktadır. Teklifleri, 10'dan fazla sektöre ait çeşitli kuruluşlar tarafından tüketilmektedir.

Sonuç

Bu yazıda, en iyi Büyük Veri Şirketlerini gördük. Bu, kapsamlı bir liste değildir ve şu anda yeni başlayan ancak daha hızlı büyüme yeteneklerine sahip birçok başka şirket var. Bu, diğer rakip şirketler için zor olacak.

Bu firmalar tarafından sağlanan farklı ürünler, çözümler vardır ve ihtiyaçlarına göre diğer kuruluşlar tarafından kullanılmaktadır. Şimdi yukarıdaki listeye daha fazla şirket ekleme sırası sizde!

Önerilen Kaynaklar

• 2021'de Veri İhtiyaçlarınızı Karşılamak için 10'dan Fazla En İyi Veri Yönetim Aracı
• 2021'de En İyi 14 Test Verisi Yönetim Aracı
• Tam Veri Bütünlüğü İçin En İyi 13 Veri Taşıma Aracı (2021 LİSTESİ)
• 2021'de Takip Etmeniz Gereken En İyi 10 Büyük Veri Konferansı
• 2021'de En İyi 10 Veri Maskeleme Aracı ve Yazılımı
• 2021'de En İyi 15 Büyük Veri Aracı (Büyük Veri Analitiği Araçları)
• 2021'de Programlamayı Ortadan Kaldıran En İyi 10 Veri Bilimi Aracı
• En İyi 12 En İyi Veri Kurtarma Hizmetleri (2021 İncelemesi)