top 15 big data tools 2021
Veri Analizi İçin En İyi Açık Kaynaklı Büyük Veri Araçlarının ve Tekniklerinin Listesi ve Karşılaştırması:
Hepimizin bildiği gibi, veriler günümüzün BT dünyasında her şeydir. Dahası, bu veriler her gün manifoldlarla çoğalmaya devam ediyor.
Daha önce kilobayt ve megabaytlardan bahsediyorduk. Ama günümüzde terabayttan bahsediyoruz.
Veriler, yönetime karar vermede yardımcı olabilecek yararlı bilgi ve bilgiye dönüşene kadar anlamsızdır. Bu amaçla, piyasada bulunan birkaç büyük veri yazılımına sahibiz. Bu yazılım, verilerin depolanmasına, analiz edilmesine, raporlanmasına ve verilerle daha çok şey yapılmasına yardımcı olur.
En iyiyi ve en faydalı olanı keşfedelim büyük veri analizi araçlar.
= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.Ne öğreneceksin:
Veri Analizi için En İyi 15 Büyük Veri Aracı
Aşağıda, en iyi açık kaynaklı araçlardan bazıları ve ücretsiz deneme sürümüne sahip birkaç ücretli ticari araç listelenmiştir.
Her aracı ayrıntılı olarak inceleyelim !!
# 1) Bolca
Xplenty bulutta analitik için verileri entegre etmek, işlemek ve hazırlamak için bir platformdur. Tüm veri kaynaklarınızı bir araya getirecektir. Sezgisel grafik arayüzü, ETL, ELT veya bir çoğaltma çözümünü uygulamanıza yardımcı olacaktır.
Xplenty, düşük kodlu ve kodsuz yeteneklere sahip veri ardışık düzenleri oluşturmak için eksiksiz bir araç setidir. Pazarlama, satış, destek ve geliştiriciler için çözümleri vardır.
Xplenty, donanıma, yazılıma veya ilgili personele yatırım yapmadan verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır. Xplenty, e-posta, sohbetler, telefon ve çevrimiçi toplantı yoluyla destek sağlar.
Artıları:
- Xplenty, esnek ve ölçeklenebilir bir bulut platformudur.
- Çeşitli veri depolarına ve kullanıma hazır zengin veri dönüştürme bileşenlerine anında bağlantı elde edeceksiniz.
- Xplenty’nin zengin ifade dilini kullanarak karmaşık veri hazırlama işlevlerini uygulayabileceksiniz.
- Gelişmiş özelleştirme ve esneklik için bir API bileşeni sunar.
Eksileri:
- Yalnızca yıllık faturalandırma seçeneği mevcuttur. Aylık abonelik için size izin vermiyor.
Fiyatlandırma: Fiyatlandırma detayları için fiyat teklifi alabilirsiniz. Abonelik bazlı bir fiyatlandırma modeline sahiptir. Platformu 7 gün ücretsiz deneyebilirsiniz.
=> Xplenty Web sitesini ziyaret edin# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop, kümelenmiş dosya sistemi ve büyük verilerin işlenmesi için kullanılan bir yazılım çerçevesidir. MapReduce programlama modeli aracılığıyla büyük verinin veri setlerini işler.
Hadoop, Java ile yazılmış açık kaynaklı bir çerçevedir ve çapraz platform desteği sağlar.
Şüphesiz, bu en üst düzey büyük veri aracıdır. Aslında, Fortune 50 şirketlerinin yarısından fazlası Hadoop kullanıyor. BazılarıBüyük isimler arasında Amazon Web hizmetleri, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook vb. Yer alır.
Artıları :
- Hadoop'un temel gücü, her tür veriyi (video, resim, JSON, XML ve düz metin) aynı dosya sistemi üzerinde tutma yeteneğine sahip olan HDFS'sidir (Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi).
- Ar-Ge amaçları için oldukça kullanışlıdır.
- Verilere hızlı erişim sağlar.
- Son derece ölçeklenebilir
- Bir bilgisayar kümesine dayanan yüksek düzeyde kullanılabilir hizmet
Eksileri :
- Bazen, 3 kat veri yedekliliği nedeniyle disk alanı sorunlarıyla karşılaşılabilir.
- Daha iyi performans için I / O işlemleri optimize edilebilirdi.
Fiyatlandırma: Bu yazılımı Apache Lisansı altında kullanmak ücretsizdir.
Tıklayın İşte Apache Hadoop web sitesine gidin.
# 3) CDH (Hadoop için Cloudera Dağıtımı)
CDH, bu teknolojinin kurumsal sınıf dağıtımlarını hedefliyor. Tamamen açık kaynaktır ve Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala ve daha fazlasını içeren ücretsiz bir platform dağıtımına sahiptir.
Sınırsız veriyi toplamanıza, işlemenize, yönetmenize, yönetmenize, keşfetmenize, modellemenize ve dağıtmanıza olanak tanır.
Artıları :
- Kapsamlı dağıtım
- Cloudera Manager, Hadoop kümesini çok iyi yönetir.
- Kolay uygulama.
- Daha az karmaşık yönetim.
- Yüksek güvenlik ve yönetişim
Eksileri :
- CM hizmetindeki grafikler gibi birkaç karmaşık UI özelliği.
- Kurulum için önerilen birden fazla yaklaşım kafa karıştırıcı geliyor.
Ancak, düğüm başına temelinde Lisanslama fiyatı oldukça pahalıdır.
Fiyatlandırma: CDH, Cloudera'nın ücretsiz bir yazılım sürümüdür. Ancak, Hadoop kümesinin maliyetini bilmek istiyorsanız, düğüm başına maliyet terabayt başına yaklaşık 1000 ila 2000 ABD dolarıdır.
Tıklayın İşte CDH web sitesine gidin.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra ücretsiz ve açık kaynaklı dağıtılmış NoSQL DBMS, çok sayıda ticari sunucuya yayılan büyük hacimli verileri yönetmek için oluşturulmuş ve yüksek kullanılabilirlik sağlar. Veritabanıyla etkileşim için CQL (Cassandra Yapı Dili) kullanır.
Cassandra kullanan yüksek profilli şirketlerden bazıları Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo vb.
Artıları :
- Tek bir başarısızlık noktası yok.
- Çok büyük verileri çok hızlı işler.
- Günlük yapılı depolama
- Otomatik çoğaltma
- Doğrusal ölçeklenebilirlik
- Basit Halka mimarisi
Eksileri :
- Sorun giderme ve bakım için fazladan çaba gerektirir.
- Kümeleme geliştirilebilirdi.
- Satır düzeyinde kilitleme özelliği yoktur.
Fiyatlandırma: Bu araç ücretsizdir.
Tıklayın İşte Cassandra web sitesine gidin.
# 5) Knime
KNIME, Kurumsal raporlama için kullanılan açık kaynaklı bir araç olan Konstanz Information Miner'ın kısaltmasıdır.entegrasyon, araştırma, CRM, veri madenciliği, veri analizi, metin madenciliği ve iş zekası. Linux, OS X ve Windows işletim sistemlerini destekler.
SAS'a iyi bir alternatif olarak düşünülebilir.Knime kullanan en büyük şirketlerden bazıları Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire vb.
Artıları:
- Basit ETL işlemleri
- Diğer teknolojiler ve dillerle çok iyi bütünleşir.
- Zengin algoritma seti.
- Oldukça kullanışlı ve organize iş akışları.
- Çok sayıda manuel işi otomatikleştirir.
- Kararlılık sorunu yok.
- Kurulumu kolaydır.
Eksileri:
- Veri işleme kapasitesi geliştirilebilir.
- Neredeyse tüm RAM'i kaplar.
- Grafik veritabanları ile entegrasyona izin verebilirdi.
Fiyatlandırma: Knime platformu ücretsizdir. Ancak, Knime analitik platformunun yeteneklerini artıran başka ticari ürünler de sunarlar.
Tıklayın İşte KNIME web sitesine gidin.
resimli youtube mp3 dönüştürücü
# 6) Veri Sarıcı
Datawrapper, kullanıcılarının basit, hassas ve gömülebilir grafikleri çok hızlı bir şekilde oluşturmasına yardımcı olan veri görselleştirme için açık kaynaklı bir platformdur.
Başlıca müşterileri, tüm dünyaya yayılmış haber odalarıdır. İsimlerden bazıları The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter vb.
Artıları:
- Cihaz dostu. Her tür cihazda çok iyi çalışır - mobil, tablet veya masaüstü.
- Tamamen duyarlı
- Hızlı
- Etkileşimli
- Tüm grafikleri tek bir yerde toplar.
- Harika özelleştirme ve dışa aktarma seçenekleri.
- Sıfır kodlama gerektirir.
Eksileri: Sınırlı renk paletleri
Fiyatlandırma: Aşağıda belirtildiği gibi ücretsiz hizmetin yanı sıra özelleştirilebilir ücretli seçenekler sunar.
- Tek kullanıcı, ara sıra kullanım: 10K
- Tek kullanıcı, günlük kullanım: 29 € / ay
- Profesyonel bir Ekip için: 129 € / ay
- Özelleştirilmiş versiyon: 279 € / ay
- Kurumsal sürüm: 879 € +
Tıklayın İşte Datawrapper web sitesine gidin.
# 7) MongoDB
MongoDB, C, C ++ ve JavaScript ile yazılmış bir NoSQL, belge odaklı veritabanıdır. Kullanımı ücretsizdir ve Windows Vista (ve sonraki sürümler), OS X (10.7 ve sonraki sürümler), Linux, Solaris ve FreeBSD dahil olmak üzere birden çok işletim sistemini destekleyen açık kaynaklı bir araçtır.
Ana özellikleri, Toplama, Adhoc-sorgular, BSON formatını kullanır, Parçalama, İndeksleme, Replikasyon, javascript'in sunucu tarafında yürütülmesi, Schemaless, Capped collection, MongoDB yönetim hizmeti (MMS), yük dengeleme ve dosya depolamadır.
MongoDB kullanan başlıca müşterilerden bazıları Facebook, eBay, MetLife, Google vb.
Artıları:
- Öğrenmesi kolay.
- Birden çok teknoloji ve platform için destek sağlar.
- Kurulum ve bakımda kesinti olmaz.
- Güvenilir ve düşük maliyetli.
Eksileri:
- Sınırlı analiz.
- Belirli kullanım durumları için yavaş.
Fiyatlandırma: MongoDB’nin KOBİ ve kurumsal sürümleri ücretlidir ve fiyatlandırması talep üzerine sunulur.
Tıklayın İşte MongoDB web sitesine gidin.
# 8) Lumify
Lumify, büyük veri füzyonu / entegrasyonu, analitik ve görselleştirme için ücretsiz ve açık kaynaklı bir araçtır.
Birincil özellikleri arasında tam metin araması, 2B ve 3B grafik görselleştirmeleri, otomatik düzenler, grafik varlıkları arasında bağlantı analizi, haritalama sistemleriyle entegrasyon, jeo-uzamsal analiz, multimedya analizi, bir dizi proje veya çalışma alanı aracılığıyla gerçek zamanlı işbirliği bulunur.
Artıları:
- Ölçeklenebilir
- Güvenli
- Özel bir tam zamanlı geliştirme ekibi tarafından desteklenir.
- Bulut tabanlı ortamı destekler. Amazon'un AWS'si ile iyi çalışır.
Fiyatlandırma: Bu araç ücretsizdir.
Tıklayın İşte Lumify web sitesine gidin.
# 9) HPCC
HPCC, H IGH- P performans C ihmal C parlaklık. Bu, yüksek oranda ölçeklenebilir bir süper hesaplama platformu üzerinden eksiksiz bir büyük veri çözümüdür. HPCC ayrıca DAS olarak da adlandırılır ( Veri KİME nalytics S upercomputer). Bu araç, LexisNexis Risk Solutions tarafından geliştirilmiştir.
Bu araç C ++ ile yazılmıştır ve ECL (Kurumsal Kontrol Dili) olarak bilinen veri merkezli bir programlama dili. Veri paralelliğini, boru hattı paralelliğini ve sistem paralelliğini destekleyen bir Thor mimarisine dayanmaktadır. Açık kaynaklı bir araçtır ve Hadoop ve diğer bazı Büyük veri platformları için iyi bir alternatiftir.
Artıları:
- Mimari, yüksek performans sağlayan ticari hesaplama kümelerine dayanmaktadır.
- Paralel veri işleme.
- Hızlı, güçlü ve son derece ölçeklenebilir.
- Yüksek performanslı çevrimiçi sorgu uygulamalarını destekler.
- Uygun maliyetli ve kapsamlı.
Fiyatlandırma: Bu araç ücretsizdir.
Tıklayın İşte HPCC web sitesine gidin.
# 10) Fırtına
Apache Storm, platformlar arası, dağıtılmış akış işleme ve hataya dayanıklı gerçek zamanlı hesaplama çerçevesidir. Ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Fırtınanın geliştiricileri arasında Backtype ve Twitter bulunuyor. Clojure ve Java ile yazılmıştır.
Mimarisi, sınırsız veri akışlarının toplu, dağıtık işlenmesine izin vermek için bilgi kaynaklarını ve manipülasyonları açıklayan özelleştirilmiş oluklara ve cıvatalara dayanmaktadır.
Birçoğu arasında Groupon, Yahoo, Alibaba ve The Weather Channel, Apache Storm kullanan ünlü kuruluşlardan bazılarıdır.
Artıları:
- Ölçekte güvenilir.
- Çok hızlı ve hataya dayanıklı.
- Verilerin işlenmesini garanti eder.
- Çoklu kullanım durumlarına sahiptir - gerçek zamanlı analitik, günlük işleme, ETL (Çıkar-Dönüştür-Yükle), sürekli hesaplama, dağıtılmış RPC, makine öğrenimi.
Eksileri:
- Öğrenmesi ve kullanması zor.
- Hata ayıklama ile ilgili zorluklar.
- Yerel Zamanlayıcı ve Nimbus kullanımı darboğazlara dönüşür.
Fiyatlandırma: Bu araç ücretsizdir.
Tıklayın İşte Apache Storm web sitesine gidin.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA, Ölçeklenebilir Gelişmiş Büyük Çevrimiçi Analiz anlamına gelir. Büyük veri akışı madenciliği ve makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur.
Dağıtılmış akışlı makine öğrenimi (ML) algoritmaları oluşturmanıza ve bunları birden çok DSPE'de (dağıtılmış akış işleme motorları) çalıştırmanıza olanak tanır. Apache SAMOA’ya en yakın alternatif BigML aracıdır.
Artıları:
- Kullanımı basit ve eğlenceli.
- Hızlı ve ölçeklenebilir.
- Gerçek gerçek zamanlı akış.
- Bir Kez Yaz Her Yerde Çalıştır (WORA) mimarisi.
Fiyatlandırma: Bu araç ücretsizdir.
Tıklayın İşte SAMOA web sitesine gidin.
# 12) Talend
Talend Büyük veri entegrasyon ürünleri şunları içerir:
- Büyük veri için açık stüdyo: Ücretsiz ve açık kaynak lisansı altındadır. Bileşenleri ve bağlayıcıları Hadoop ve NoSQL'dir. Yalnızca topluluk desteği sağlar.
- Büyük veri platformu: Kullanıcı tabanlı bir abonelik lisansı ile birlikte gelir. Bileşenleri ve bağlayıcıları MapReduce ve Spark'tır. Web, e-posta ve telefon desteği sağlar.
- Gerçek zamanlı büyük veri platformu: Kullanıcı tabanlı bir abonelik lisansı kapsamındadır. Bileşenleri ve bağlayıcıları arasında Spark akışı, Makine öğrenimi ve IoT bulunur. Web, e-posta ve telefon desteği sağlar.
Artıları:
- Büyük veri için ETL ve ELT'yi kolaylaştırır.
- Kıvılcım hızını ve ölçeğini gerçekleştirin.
- Gerçek zamana geçişinizi hızlandırır.
- Birden çok veri kaynağını yönetir.
- Tek bir çatı altında çok sayıda konektör sağlar, bu da çözümü ihtiyacınıza göre özelleştirmenize olanak tanır.
Eksileri:
- Topluluk desteği daha iyi olabilirdi.
- Geliştirilmiş ve kullanımı kolay bir arayüze sahip olabilir
- Palete özel bir bileşen eklemek zor.
Fiyatlandırma: Büyük veri için açık stüdyo ücretsizdir. Ürünlerin geri kalanı için aboneliğe dayalı esnek maliyetler sunar. Ortalama olarak, yılda 5 kullanıcı için size ortalama 50 bin dolara mal olabilir. Ancak, nihai maliyet kullanıcı sayısına ve sürüme bağlı olacaktır.
Her ürünün ücretsiz bir deneme sürümü var.
Tıklayın İşte Talend web sitesine gidin.
# 13) Rapidminer
Rapidminer, veri bilimi, makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik için entegre bir ortam sunan bir çapraz platform aracıdır. Küçük, orta ve büyük tescilli sürümlerin yanı sıra 1 mantıksal işlemciye ve 10.000'e kadar veri satırına izin veren ücretsiz bir sürüm sunan çeşitli lisanslar altında gelir.
Hitachi, BMW, Samsung, Airbus vb. Kuruluşlar RapidMiner kullanıyor.
Artıları:
- Açık kaynak Java çekirdeği.
- Ön hat veri bilimi araçlarının ve algoritmalarının rahatlığı.
- Kod isteğe bağlı GUI olanağı.
- API'ler ve bulut ile iyi entegre olur.
- Üstün müşteri hizmeti ve teknik destek.
Eksileri: Çevrimiçi veri hizmetleri iyileştirilmelidir.
Fiyatlandırma: Rapidminer'in ticari fiyatı 2.500 dolardan başlıyor.
Küçük kurumsal sürüm size 2,500 ABD Doları / Yıl Kullanıcıya mal olacak. Orta ölçekli kurumsal sürüm size 5.000 ABD Doları / Yıl Kullanıcıya mal olacak. Büyük kurumsal sürüm size 10.000 ABD Doları / Yıl Kullanıcıya mal olacak. Tam fiyatlandırma bilgileri için web sitesini kontrol edin.
açık kaynak rest api test araçları
Tıklayın İşte Rapidminer web sitesine gidin.
# 14) Qubole
Qubole veri hizmeti, kullanımınızı kendi başına yöneten, öğrenen ve optimize eden bağımsız ve her şey dahil bir Büyük veri platformudur. Bu, veri ekibinin platformu yönetmek yerine iş sonuçlarına konsantre olmasını sağlar.
Qubole kullanan pek çok ünlü isim arasında Warner müzik grubu, Adobe ve Gannett sayılabilir.Qubole'e en yakın rakip Revulytics'tir.
Artıları:
- Daha hızlı değer elde etme süresi.
- Daha fazla esneklik ve ölçek.
- Optimize edilmiş harcama
- Büyük veri analitiğinin daha iyi benimsenmesi.
- Kullanımı kolay.
- Satıcı ve teknoloji bağımlılığını ortadan kaldırır.
- AWS'nin tüm bölgelerinde dünya çapında kullanılabilir.
Fiyatlandırma: Qubole, ticari ve kurumsal sürümler sunan özel bir lisansla gelir. İşletme sürümü ücretsiz ve kadar destekler 5 kullanıcı .
kurumsal sürüm abonelik esaslıdır ve ücretlidir. Birden çok kullanıcı ve kullanım durumları olan büyük kuruluşlar için uygundur. Fiyatlandırması Ayda 199 $ . Enterprise sürümü fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinmek için Qubole ekibiyle iletişime geçmeniz gerekir.
Tıklayın İşte Qubole web sitesine gidin.
# 15) Tablo
Tableau, dünyanın en büyük kuruluşlarına verilerini görselleştirme ve anlamada yardımcı olan çeşitli entegre ürünler sunan, iş zekası ve analitiği için bir yazılım çözümüdür.
Yazılım, Tableau Desktop (analist için), Tableau Server (kurum için) ve Tableau Online (buluta) olmak üzere üç ana ürün içerir. Ayrıca Tableau Reader ve Tableau Public, yakın zamanda eklenen diğer iki üründür.
Tableau, tüm veri boyutlarını işleme kapasitesine sahiptir ve teknik ve teknik olmayan müşteri tabanına ulaşmak kolaydır ve size gerçek zamanlı özelleştirilmiş gösterge tabloları sunar. Veri görselleştirme ve keşif için harika bir araçtır.
Tableau'yu kullanan pek çok ünlü isim arasında Verizon Communications, ZS Associates ve Grant Thornton var.Tableau'nun en yakın alternatif aracı bakandır.
Artıları:
- İstediğiniz görselleştirme türünü oluşturmak için büyük esneklik (rakip ürünlerle karşılaştırıldığında).
- Bu aracın veri harmanlama yetenekleri harika.
- Bir buket akıllı özellik sunar ve hızı açısından jilet keskinliğindedir.
- Veritabanlarının çoğu ile bağlantı için ezber bozan destek.
- Kodsuz veri sorguları.
- Mobil kullanıma hazır, etkileşimli ve paylaşılabilir gösterge tabloları.
Eksileri:
- Biçimlendirme kontrolleri geliştirilebilir.
- Çeşitli tablo sunucuları ve ortamları arasında dağıtım ve geçiş için yerleşik bir araca sahip olabilir.
Fiyatlandırma: Tableau masaüstü, sunucu ve çevrimiçi için farklı sürümler sunar. Fiyatlandırması 35 $ / ay'dan başlar . Her sürümün ücretsiz bir deneme sürümü vardır.
Her baskının maliyetine bir göz atalım:
- Tableau Desktop kişisel sürümü: 35 ABD doları / kullanıcı / ay (yıllık olarak faturalandırılır).
- Tableau Desktop Professional sürümü: Kullanıcı başına aylık 70 ABD doları (yıllık olarak faturalandırılır).
- Tableau Sunucusu Şirket İçi veya genel bulut: 35 ABD doları / kullanıcı / ay (yıllık olarak faturalandırılır).
- Tableau Online Tamamen Barındırılan: 42 ABD doları / kullanıcı / ay (yıllık olarak faturalandırılır).
Tıklayın İşte Tableau web sitesine gidin.
# 16) R
R, en kapsamlı istatistiksel analiz paketlerinden biridir. Açık kaynak kodlu, özgür, çok paradigmalı ve dinamik bir yazılım ortamıdır. C, Fortran ve R programlama dillerinde yazılmıştır.
Genel olarak istatistikçiler ve veri madencileri tarafından kullanılır. Kullanım senaryoları arasında veri analizi, veri işleme, hesaplama ve grafik görüntüleme yer alır.
Artıları:
- R'nin en büyük avantajı, paket ekosisteminin genişliğidir.
- Eşsiz Grafikler ve grafik avantajları.
Eksileri: Eksiklikleri arasında bellek yönetimi, hız ve güvenlik bulunur.
Fiyatlandırma: R studio IDE ve parlak sunucu ücretsizdir.
Buna ek olarak, R studio bazı kurumsal kullanıma hazır profesyonel ürünler sunar:
- RStudio ticari masaüstü lisansı: Kullanıcı başına yıllık 995 ABD doları.
- RStudio sunucu pro ticari lisansı: Sunucu başına yıllık 9.995 ABD doları (sınırsız sayıda kullanıcıyı destekler).
- RStudio bağlantı fiyatı, kullanıcı / ay başına 6,25 ABD doları ile kullanıcı başına aylık 62 ABD doları arasında değişmektedir.
- RStudio Shiny Server Pro, yıllık 9,995 dolara mal olacak.
Tıklayın İşte Resmi web sitesine gidin ve tıklayın İşte RStudio'ya gitmek için.
En iyi 15 büyük veri aracı hakkında yeterince tartışma yaptıktan sonra, pazarda popüler olan diğer birkaç yararlı büyük veri aracına da kısaca bir göz atalım.
Ek Araçlar
# 17) Elasticsearch
Esnek arama, Lucene tabanlı, platformlar arası, açık kaynaklı, dağıtılmış, RESTful bir arama motorudur.
En popüler kurumsal arama motorlarından biridir. Logstash (veri toplama ve günlük ayrıştırma motoru) ve Kibana (analitik ve görselleştirme platformu) ile birlikte entegre bir çözüm olarak gelir ve üç ürün birlikte Elastik yığın olarak adlandırılır.
Tıklayın İşte Elastic search web sitesine gidin.
# 18) OpenRefine
OpenRefine, dağınık verilerle çalışmak, temizlemek, dönüştürmek, genişletmek ve iyileştirmek için ücretsiz, açık kaynaklı bir veri yönetimi ve veri görselleştirme aracıdır. Windows, Linux ve macOD platformlarını destekler.
Tıklayın İşte OpenRefine web sitesine gidin.
# 19) Stata kanadı
Statwing, analitik, zaman serileri, tahmin ve görselleştirme özelliklerine sahip, kullanımı kolay bir istatistiksel araçtır. Başlangıç fiyatı 50,00 $ / ay / kullanıcı'dır. Ücretsiz bir deneme de mevcuttur.
Tıklayın İşte Statwing web sitesine gidin.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB, kullanım kolaylığını ve ölçeklenebilir bir mimari tutmayı amaçlayan, açık kaynaklı, çapraz platformlu, belge odaklı bir NoSQL veritabanıdır. Eşzamanlılık odaklı Erlang dilinde yazılmıştır.
Tıklayın İşte Apache CouchDB web sitesine gidin.
# 21) Pentaho
Pentaho, veri entegrasyonu ve analizi için uyumlu bir platformdur. Dijital içgörüleri artırmak için gerçek zamanlı veri işleme sunar. Yazılım, kurumsal ve topluluk sürümlerinde gelir. Ücretsiz bir deneme de mevcuttur.
Tıklayın İşte Pentaho web sitesine gidin.
# 22) Katı
Apache Flink, veri analizi ve makine öğrenimi için açık kaynaklı, platformlar arası dağıtılmış bir akış işleme çerçevesidir. Bu Java ve Scala ile yazılmıştır. Hataya dayanıklı, ölçeklenebilir ve yüksek performanslıdır.
Tıklayın İşte Apache Flink web sitesine gidin.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner, veri kümelerini programlı olarak temizleyen ve bunları analiz ve dönüştürme için hazırlayan Python tabanlı bir veri kalitesi çözümüdür.
Tıklayın İşte Quadient DataCleaner web sitesine gidin.
# 24) Kaggle
Kaggle, tahmine dayalı modelleme yarışmaları ve barındırılan herkese açık veri kümeleri için bir veri bilimi platformudur. En iyi modelleri bulmak için kitle kaynaklı yaklaşım üzerinde çalışır.
Tıklayın İşte Kaggle web sitesine gidin.
# 25) Kovan
Apache Hive, veri özetlemeyi, sorgulamayı ve analizi kolaylaştıran, java tabanlı bir çapraz platform veri ambarı aracıdır.
Tıklayın İşte Web sitesine gitmek için.
# 26) Kıvılcım
Apache Spark, veri analizi, makine öğrenimi algoritmaları ve hızlı küme hesaplama için açık kaynaklı bir çerçevedir. Bu Scala, Java, Python ve R ile yazılmıştır.
Tıklayın İşte Apache Spark web sitesine gidin.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS, veri madenciliği ve tahmine dayalı analitik için özel bir yazılımdır. Bu araç, veri araştırmadan makine öğrenimine kadar her şeyi yapmak için bir sürükle ve sürükleme arayüzü sağlar. Çok güçlü, çok yönlü, ölçeklenebilir ve esnek bir araçtır.
Tıklayın İşte SPSS web sitesine gidin.
# 28) Açık Metin
OpenText Büyük veri analizi, iş kullanıcıları ve analistleri için tasarlanmış, verilere kolay ve hızlı bir şekilde erişmelerine, karıştırmalarına, keşfetmelerine ve analiz etmelerine olanak tanıyan, yüksek performanslı kapsamlı bir çözümdür.
Tıklayın İşte OpenText web sitesine gidin.
# 29) Oracle Veri Madenciliği
ODM, Oracle verilerini ve yatırımlarını oluşturmanıza, yönetmenize, dağıtmanıza ve bunlardan yararlanmanıza olanak tanıyan veri madenciliği ve özel analitik için tescilli bir araçtır
Tıklayın İşte ODM web sitesine gidin.
# 30) Teradata
Teradata şirketi veri ambarlama ürünleri ve hizmetleri sağlar. Teradata analiz platformu, analitik işlevleri ve motorları, tercih edilen analitik araçları, yapay zeka teknolojilerini ve dilleri ve birden çok veri türünü tek bir iş akışında entegre eder.
ağ güvenlik anahtarı, wifi şifresiyle aynı mı
Tıklayın İşte Teradata web sitesine gidin.
#31) BigML
BigML'yi kullanarak süper hızlı, gerçek zamanlı tahmine dayalı uygulamalar oluşturabilirsiniz. Veri kümesini ve modelleri oluşturup paylaştığınız yönetilen bir platform sağlar.
Tıklayın İşte BigML web sitesine gidin.
# 32) İpek
Silk, temel olarak heterojen veri kaynaklarını entegre etmeyi amaçlayan bağlantılı veri paradigması tabanlı, açık kaynaklı bir çerçevedir.
Tıklayın İşte Silk web sitesine gidin.
# 33) CartoDB
CartoDB, bir konum bilgisi ve veri görselleştirme aracı olarak görev yapan ücretsiz bir SaaS bulut bilişim çerçevesidir.
Tıklayın İşte CartoDB web sitesine gidin.
# 34) Savaş Arabası
Charito, popüler veri kaynaklarının çoğuna bağlanan basit ve güçlü bir veri araştırma aracıdır. SQL üzerine inşa edilmiştir ve çok kolay ve hızlı bulut tabanlı dağıtımlar sunar.
Tıklayın İşte Charito web sitesine gidin.
# 35) Plot.ly
Plot.ly verileri bir ızgaraya getirmeyi ve analiz etmeyi ve istatistik araçlarını kullanmayı amaçlayan bir GUI'ye sahiptir. Grafikler gömülebilir veya indirilebilir. Grafikleri çok hızlı ve verimli bir şekilde oluşturur.
Tıklayın İşte Plot.ly web sitesine gidin.
# 36) BlockSpring
Blockspring, API verilerini alma, birleştirme, işleme ve işleme yöntemlerini kolaylaştırarak merkezi BT'nin yükünü azaltır.
Tıklayın İşte Blockspring web sitesine gidin.
# 37) OctoParse
Octoparse, bulut merkezlidir web tarayıcısı Bu, herhangi bir web verisinin herhangi bir kodlama olmadan kolayca çıkarılmasına yardımcı olur.
Tıklayın İşte Octoparse web sitesine gidin.
Sonuç
Bu makaleden, bugünlerde piyasada büyük veri işlemlerini desteklemek için bol miktarda araç olduğunu öğrendik. Bunlardan bazıları açık kaynak araçlar iken diğerleri ücretli araçlardı.
Proje ihtiyaçlarınıza göre doğru Büyük Veri aracını akıllıca seçmeniz gerekir.
Aracı sonlandırmadan önce, her zaman ilk olarak deneme sürümünü keşfedebilir ve incelemelerini almak için aracın mevcut müşterileriyle bağlantı kurabilirsiniz.
= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.Önerilen Kaynaklar
- 2021'de Veri İhtiyaçlarınızı Karşılamak İçin 10'dan Fazla En İyi Veri Yönetim Aracı
- 2021'de En İyi 14 Test Verisi Yönetim Aracı
- 2021'de Programlamayı Ortadan Kaldıran En İyi 10 Veri Bilimi Aracı
- 2021'de En İyi 10 Veri Maskeleme Aracı ve Yazılımı
- 2021'de EN İYİ 15 Veri Görselleştirme Araçları ve Yazılımı
- Veri Toplama Stratejileri ile 10'dan Fazla En İyi Veri Toplama Aracı
- 2021'de En İyi 10 Test Verisi Oluşturma Aracı
- En İyi Yazılım Test Araçları 2021 (QA Test Otomasyon Araçları)