Menü

En İyi 6 En İyi Python Test Çerçevesi (2021 Listesi Güncellenmiş)

  • Ana
  • Diğer
  • En İyi 6 En İyi Python Test Çerçevesi (2021 Listesi Güncellenmiş)

top 6 best python testing frameworks

Sorunları Ortadan Kaldırmak Için Enstrümanımızı Deneyin

Bu Öğretici, Python'un Test Programlaması için Nasıl Kullanılabileceğini Açıklar ve En İyi Python Test Çerçevelerinin Özelliklerini ve Karşılaştırmasını Listelemektedir:

Yapay Zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte Python, popüler bir programlama dili haline geldi.

Bu eğitimde, Python'un bazı Python tabanlı test çerçeveleriyle birlikte test programlaması için nasıl kullanılabileceği anlatılacaktır.

Hadi başlayalım!!

=> TÜM Python Öğreticilerini Buradan Kontrol Edin.

Python Test Çerçeveleri

video dosyalarını sıkıştırmak için en iyi yazılım

Ne öğreneceksin:

Python nedir?

Geleneksel tanıma göre Python, programcıların küçük ve büyük ölçekli projeler için yönetilebilir ve mantıksal kod yazmasına yardımcı olan, yorumlanmış, yüksek seviyeli, genel bir programlama dilidir.

Pythons'un faydalarından bazıları şunlardır:

  • Hiçbir derleme, Düzenleme-Test-Hata Ayıklama döngüsünün hızlı yürütülmesine neden olmaz.
  • Kolay hata ayıklama
  • Kapsamlı destek kitaplığı
  • Veri yapısını öğrenmesi kolay
  • Yüksek verimlilik
  • Takım İşbirliği

Python'da Çalışma

Python

  • Yorumlayıcı, kaynak dosyadan python kodunu okur ve sözdizimi hatası için inceler.
  • Kod hatasız ise, yorumlayıcı kodu eşdeğer 'Bayt kodu' na dönüştürür.
  • Bu bayt kodu daha sonra Python Sanal Makinesi'ne (PVM) iletilir ve burada Byte kodu, varsa hata için tekrar derlenir.

Python Testi Nedir?

  • Otomatik test, test dünyasında iyi bilinen bir bağlamdır. Test planlarının insan yerine komut dosyası kullanılarak yürütüldüğü yerdir.
  • Python, sisteminiz için otomatik testi destekleyen araçlar ve kitaplıklarla birlikte gelir.
  • Python Test senaryolarını yazmak nispeten kolaydır. Python kullanımının artmasıyla, Python tabanlı test otomasyon çerçeveleri de popüler hale geliyor.
= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.

Python Test Çerçevelerinin Listesi

Aşağıda, bilmeniz gereken bazı Python Testing çerçeveleri listelenmiştir.

  1. Robot
  2. PyTest
  3. Ünite testi
  4. DocTest
  5. Burun2
  6. Tanıklık

Python Test Araçlarının Karşılaştırması

Bu çerçeveleri kısa bir karşılaştırma tablosunda hızlıca özetleyelim:

Lisans Parçası Kategori Kategori
Özel özellik
pytest.warns () beklenen_ uyarı: Beklenti (, eşleşme)İşlevlerle uyarı verme
Robot

Robot logosu

Ücretsiz yazılım
(ASF Lisansı}
Python genel test kitaplıkları.Kabul testleriAnahtar kelimeye dayalı test yaklaşımı.
PyTest

PyTest Logosu		Ücretsiz yazılım (MIT Lisansı)Bağımsız, kompakt test süitlerine izin verir.Birim TestiTesti kolaylaştırmak için özel ve basit sınıf fikstür.
ünite testi

UnitTest Logosu		Ücretsiz yazılım (MIT Lisansı)Python standart kitaplığının bir parçası.Birim TestiHızlı test toplama ve esnek test yürütme.
DocTest

Doctest Logosu		Ücretsiz yazılım (MIT Lisansı)Python standart kitaplığının bir parçası.Birim TestiKomut istemi ve kapsamlı uygulama için Python Etkileşimli Kabuk.
Burun2

Burun logosu		Ücretsiz yazılım
(BSD Lisansı)
Ek özellik ve eklentilerle birim testi özelliklerini taşır.unittest uzantısıÇok sayıda eklenti.
Tanıklık

Logo Tanıklık		Ücretsiz yazılım
(ASF Lisansı)
Ek özellik ve eklentilerle birlikte birim testi ve burun özelliklerini taşır.unittest uzantısıKeşif geliştirmesini test edin.

(Kısaltmalar: MIT = Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (1980), BSD = Berkeley Yazılım Dağıtımı (1988), ASF = Apache Yazılım Vakfı (2004) )

Hadi başlayalım!!

# 1) Robot

  • En popüler Robot Çerçevesi, Python tabanlı açık kaynaklı bir Otomasyon Test çerçevesidir.
  • Bu çerçeve tamamen Python'da geliştirilmiştir ve aşağıdakiler için kullanılır: Kabul testleri ve T güdümlü geliştirme. Anahtar kelime stili, Robot çerçevesinde test senaryoları yazmak için kullanılıyor.
  • Robot, Java ve .Net çalıştırabilir ve ayrıca masaüstü uygulamaları, mobil uygulamalar, web uygulamaları vb. İçin Windows, Mac OS ve Linux gibi platformlar arası otomasyon testlerini destekler.
  • Robot, Kabul Testinin yanı sıra Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) için de kullanılmaktadır.
  • Pip (Python için Paket Yükleyici), Robot kurulumu için şiddetle tavsiye edilir.
  • Tablo veri sözdiziminin kullanımı, anahtar kelimeye dayalı test, zengin kitaplıklar ve araç seti ve paralel test, Robot'un test kullanıcıları arasında popüler olmasını sağlayan güçlü özelliklerinden bazılarıdır.

Misal:

*** Settings *** Library SeleniumLibrary *** Variables *** ${SERVER} localhost:7272 ${BROWSER} Firefox ${DELAY} 0 ${VALID USER} demo ${VALID PASSWORD} mode ${LOGIN URL} http://${SERVER}/ ${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html ${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html *** Keywords *** Open Browser To Login Page Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER} Maximize Browser Window Set Selenium Speed ${DELAY} Login Page Should Be Open Title Should Be Login Page Go To Login Page Go To ${LOGIN URL} Login Page Should Be Open Input Username (Arguments) ${username} Input Text username_field ${username} Input Password (Arguments) ${password} Input Text password_field ${password} Submit Credentials Click Button login_button Welcome Page Should Be Open Location Should Be ${WELCOME URL} Title Should Be Welcome Page

İşte bir örnek Başarısız Test Yürütülmesi.

Robot - Başarısız testler

İşte bir örnek Başarılı Test Yürütme.

Robot - Başarılı testler

Paketler / Yöntemler:

Paket ismi Çalışma Paket İçe Aktarma
koşmak()Testleri çalıştırmak için.robot ithalat çalıştırmasından
run_cli ()Komut satırı bağımsız değişkeniyle testleri çalıştırmak için.robot ithalinden run_cli
sıçrama ()Test çıktısını işlemek için.robot ithalat yeniden yapılandırmasından

API bağlantısı: Robot Framework Kullanıcı Kılavuzu
İndirme: {link: Robot

# 2) PyTest

  • PyTest, genellikle çok amaçlı, ancak özellikle aşağıdakiler için açık kaynaklı Python tabanlı bir test çerçevesidir. İşlevsel ve API testi.
  • Pip (Python için Paket Yükleyici) PyTest kurulumu için gereklidir.
  • API, veritabanları ve kullanıcı arayüzlerini test etmek için basit veya karmaşık metin kodunu destekler.
  • Basit sözdizimi, kolay test yürütme için faydalıdır.
  • Zengin eklentiler ve testleri paralel olarak çalıştırabilir.
  • Testlerin herhangi bir alt kümesini çalıştırabilir.

Misal:

import pytest //Import unittest module// def test_file1_method(): //Function inside class// x=5 y=6 assert x+1 == y,'test failed'

Testi çalıştırmak için şunu kullanın: py.test komut.

Referans için Ekran Görüntüsü:

PyTest

(resim kaynak )

Paketler / Yöntemler:

Fonksiyon Parametreler Çalışma
pytest.approx () beklenen,
rel = Yok,
abs = Yok,
nan_ok = Yanlış		İki veya iki sayının
sayı kümeleri yaklaşık olarak
bazı farklılıklara eşit.
pytest.fail () msg (str)
pytrace (bool)		Yürütülmekte olan test açıkça başarısız olursa, mesaj gösterilir.
pytest.skip () allow_module_level (bool)Gösterilen mesajla yürütme testini atlayın.
pytest.exit () msg (str)
dönüş kodu (int)		Test sürecinden çıkın.
pytest.main () args = Yok
eklentiler = Yok		İşlem içi test yürütmesi tamamlandığında çıkış kodunu döndür.
pytest.raises () beklenen_ istisna: Beklenti (, eşleşme)Bir kod bloğu çağrısının beklenen_ istisnayı ortaya çıkardığını veya bir hata istisnası oluşturduğunu ileri sür

Belirli bir dosyada yazılmış bir teste erişmek istiyorsanız aşağıdaki komutu kullanıyoruz.

py.test

Pytest Fikstürü: Pytest Fixture, kod tekrarını önlemek için test yöntemini çalıştırmadan önce kodu çalıştırmak için kullanılır. Bu, temelde veritabanı bağlantısını başlatmak için kullanılır.

PyTest fikstürünü aşağıda gösterildiği gibi tanımlayabilirsiniz.

@pytest.fixture

İddia: İddia, doğru veya yanlış döndüren koşuldur. Onaylama başarısız olduğunda test yürütme durur.

Aşağıda verilen bir Örnek:

def test_string_equal(): assert double(55) == 62 assert 25 == 62 + where 25 = double(55)

API bağlantısı: Pytest API
İndirme: {link: Pytest

# 3) Unittest

  • Unittest, ilk Python tabanlı otomatik birim test çerçevesi Python standart kitaplığıyla çalışmak üzere tasarlanmıştır.
  • Test takımlarının ve test organizasyonunun yeniden kullanımını destekler.
  • JUnit'ten esinlenmiştir ve test koleksiyonları, test bağımsızlığı, testler için kurulum kodu vb. Dahil olmak üzere test otomasyonunu destekler.
  • Aynı zamanda PyUnit.
  • Unittest2 Unittest'e eklenen ek yeni özelliklerin arka portudur.

Unittest'in standart iş akışı:

  • Unittest modülünü program koduna aktarın.
  • Kendi sınıfınızı tanımlayabilirsiniz.
  • Tanımladığınız Sınıf içinde işlevler oluşturun.
  • Test senaryosunu çalıştırmak için kodun altındaki ana yöntem olan unittest.main () öğesini yerleştirin.

Misal:

import unittest //Import unittest module// def add(x,y): return x + y class Test(unittest.TestCase): //Define your class with testcase// def addition(self): self.assertEquals(add(4,5),9) //Function inside class// if __name__ == '__main__': unittest.main() //Insert main() method//

Referans için Ekran Görüntüsü:

ünite testi

(resim kaynak )

Paketler / Yöntemler:

Yöntem Çalışma
addTest () Test yöntemini test paketine ekleyin.
kurulum() Test kurulumunu hazırlamak için test yöntemi çalıştırılmadan önce çağrılır.
sökmek() Test bir istisna atsa bile test yöntemi çalıştırıldıktan sonra çağrılır.
setUpClass () Bireysel bir sınıftaki testlerden sonra çağrılır.
tearDownClass () Bireysel bir sınıftaki testlerden sonra çağrılır.
koşmak() Testi sonuçlarla çalıştırın.
hata ayıklama () Testi sonuçsuz çalıştırın.
Keşfet () Belirli bir dizindeki alt dizinlerdeki tüm test modüllerini bulur.
assertEqual (a, b) İki nesnenin eşitliğini test etmek için.
asserTrue / assertFalse (koşul) Boole koşulunu test etmek için.

( Not: unittest.mock () sistem parçalarının sahte nesnelerle değiştirilmesine izin veren Python testi için bir kitaplıktır. Çekirdek sahte sınıf kolayca bir test paketi oluşturmaya yardımcı olur.)

API bağlantısı: Unittest API
İndirme: {link: Ünite testi

# 4) DocTest

  • Doctest, Python’un standart dağıtımına dahil olan ve aşağıdakiler için kullanılan bir modüldür: Beyaz Kutu Birim Testi.
  • Tam olarak gerektiği gibi çalışıp çalışmadıklarını kontrol etmek için etkileşimli python oturumlarını arar.
  • Docstrings, The Python interaktif kabuk ve Python introspection (çalışma zamanında nesnelerin özelliklerini belirleme) gibi seçici Python yeteneklerinden yararlanır.
  • Temel işlevler:
    • Docstring güncelleniyor
    • Regresyon Testi Yapma
  • Testfile () ve testmod () fonksiyonları temel arayüz sağlamak için kullanılır.

Misal:

def test(n): import math if not n >= 0: raise ValueError('n must be >= 0') //number should be 0 or greater than 0 if math.floor(n) != n: raise ValueError('n must be exact integer') //Error when number is not an integer if n+1 == n: raise OverflowError('n too large') //Error when number is too large r = 1 f = 2 while f <= n: //Calculate factorial r *= f f += 1 return r if __name__ == '__main__': import doctest //Import doctest doctest.testmod() //Calling the testmod method

Referans için Ekran Görüntüsü:

doctest

(resim kaynak )

Paketler / Fonksiyonlar :

Fonksiyon Parametreler
burun.tools.intest (işlev) Yöntem veya işlev, test olarak adlandırılabilir.
doctest.testfile () dosya adı (zorunlu)
(, module_relative)
(, ad) (, paket)
(, globs) (, ayrıntılı)
(, raporla) (, seçenek işaretleri)
(, extraglobs) (, yükselt_hata_)
(, ayrıştırıcı) (, kodlama)
doctest.testmod () m) (, ad) (, globlar)
(, ayrıntılı) (, rapor)
(, seçenek işaretleri)
(, ekstraglobs)
(, yükseltmek_hatası)
(, boş_ hariç)
doctest.DocFileSuite () * yollar, (module_relative) (, paket) (, setUp) (, tearDown) (, globs) (, optionflags) (, ayrıştırıcı) (, kodlama)
doctest.DocTestSuite () (modül) (, globlar) (, ekstragloblar) (, test_finder) (, setUp) (, tearDown) (, denetleyici)

Not: Metin dosyasındaki etkileşimli örnekleri kontrol etmek için testfile () işlevini kullanabiliriz;

doctest.testfile (“example.txt”)

Testi komut satırından direk olarak çalıştırabilirsiniz;

python factorial.py

API bağlantısı: DocTest API
İndirme: {link: Doctest

# 5) Burun 2

  • Nose2, Nose'un halefidir ve Python tabanlıdır Birim Testi çerçevesi Doctests ve UnitTests çalıştırabilir.
  • Burun2 dayanmaktadır ünite testi bu nedenle olarak anılır birim testini genişlet veya testi basit ve kolay hale getirmek için tasarlanmış eklenti ile unittest.
  • Nose, unittest.testcase'den toplu testleri kullanır ve testler ve istisnalar yazmak için birden fazla işlevi destekler.
  • Nose, sık sık yazmak yerine tek seferde tanımlanacak paket fikstürlerini, sınıfları, modülleri ve karmaşık başlatmayı destekler.

Misal:

from mynum import * import nose def test_add_integers(): assert add(5, 3) == 8 def test_add_floats(): assert add(1.5, 2.5) == 4 def test_add_strings(): nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'paul', 'carol') // To throw one of the expected exception to pass if __name__ == '__main__': nose.run()

Referans için Ekran Görüntüsü:

Burun 2

Paketler / Yöntemler:

Yöntem Parametreler Çalışma
burun.tools.ok_ (ifade, msg = Yok) İddia etmek için kısayol.
burun.tools.ok_ (a, b, msg = Yok) 'A == b' iddia etmek için kısayol,
'% R! =% R'% (a, b)
burn.tools.make_decorator (işlev) Verilen işlev için meta verileri çoğaltmak için.
burun. aletler. yükseltir (*istisna) Beklenen istisnalardan birini geçmek için.
burun.tools.timed (limit) Testin geçmesi gereken süre sınırını belirlemek için.
nose.tools.with_setup (kurulum = Yok, sökme = Yok) Bir test işlevine kurulum yöntemi eklemek için.
burun.tools.nottest (işlev) Yöntem veya işlev, test olarak adlandırılamaz.

API bağlantısı: Nose2 için Eklentiler
İndirme: {link: Burun2

# 6) Tanıklık

  • Testify, birim test ve burnun yerini alacak şekilde tasarlandı. Testify, unittest'e göre daha gelişmiş özelliklere sahiptir.
  • Testify, anlamsal testin bir Java uygulaması olarak popülerdir (Öğrenmesi ve yazılım test spesifikasyonunu uygulaması kolaydır).
  • Gösteri Otomatik birim, Entegrasyon ve Sistem Testi Tanıklık etmek daha kolaydır.

Özellikleri

  • Fikstür yöntemine basit sözdizimi.
  • Doğaçlama test keşfi.
  • Sınıf düzeyinde kurulum ve sökme fikstür yöntemi.
  • Genişletilebilir eklenti sistemi.
  • Kullanımı kolay test araçları.

Misal:

from testify import * class AdditionTestCase(TestCase): @class_setup def init_the_variable(self): self.variable = 0 @setup def increment_the_variable(self): self.variable += 1 def test_the_variable(self): assert_equal(self.variable, 1) @suite('disabled', reason='ticket #123, not equal to 2 places') def test_broken(self): # raises 'AssertionError: 1 !~= 1.01' assert_almost_equal(1, 1.01, threshold=2) @teardown def decrement_the_variable(self): self.variable -= 1 @class_teardown def get_rid_of_the_variable(self): self.variable = None if __name__ == '__main__': run()

Referans için Ekran Görüntüsü:

Tanıklık

(resim kaynak )

Paketler / Yöntemler:

Paket ismi Çalışma Paket içe aktarma
iddia etmek Sistem testi için kapsamlı test araçları sağlar.'github.com/stretchr/testify/assert' içe aktar
alay etmek Nesnelerinizi ve çağrılarınızı test etmek için kullanışlıdır.'github.com/stretchr/testify/mock' içe aktar
gerek Assert ile aynı şekilde çalışır, ancak testler başarısız olduğunda test yürütmeyi durdurur.'github.com/stretchr/testify/require' içe aktar
sonra Test paketi yapısı ve yöntemleri oluşturmak için mantık sağlar.'github.com/stretchr/testify/suite' içe aktar

API bağlantısı: Testify'ın paket dosyaları
İndirme: {link: Tanıklık

Ek Python Test Çerçevesi

Şimdiye kadar en popüler Python Test Çerçevesini inceledik. az var Bu listede gelecekte popüler olabilecek daha fazla isim var.

# 7) Davranış

  • Davranış olarak anılır BDD (Davranış Odaklı Geliştirme) için de kullanılan test çerçevesi Kara kutu testi . Behave, test yazmak için doğal dili kullanır ve Unicode Dizeleri ile çalışır.
  • Davranış dizini şunları içerir: özellik dosyaları düz metin biçimine sahip olanlar doğal dile benziyor ve Python adım uygulamaları .

API bağlantısı: Behave Kullanım Kılavuzu
İndirme: {link: Davranmak

# 8) Marul

  • Marul için faydalıdır Davranış Odaklı Geliştirme Testi . Test sürecini kolay ve ölçeklenebilir hale getirir.
  • Marul, aşağıdaki gibi adımları içerir:
    • Davranışı tanımlama
    • Python'da adım tanımı.
    • Kodu çalıştırma
    • Testi geçmek için kodu değiştirme.
    • Değiştirilen kodu çalıştırma.
  • Yazılımı hatasız hale getirmek ve böylelikle kalitesini artırmak için bu adımlar 3-4 kez takip edilmektedir.

API bağlantısı: Marul Belgeleri
İndirme: {link: Marul

Sıkça Sorulan Sorular ve Cevaplar

Bu konuyla ilgili en yaygın SSS'lerden bazılarına bir göz atalım.

S # 1) Python neden otomasyon için kullanılıyor?

Cevap: 'Python, sisteminiz için otomatik testi destekleyen araçlar ve kitaplıklarla birlikte geldiği için, Python'un test için kullanılmasının başka birkaç nedeni vardır.

  • Python, programcıların işlevin ve sınıfların gereksinimlere göre uygun olup olmadığı sonucuna varmasını sağlayan nesne yönelimli ve işlevseldir.
  • Python, 'Pip' i kurduktan sonra test etmek için zengin bir kullanışlı paket kitaplığı sunar.
  • Durum bilgisi olmayan işlevler ve basit sözdizimi, okunabilir testler oluşturmaya yardımcı olur.
  • Python, test senaryosu ile test kodu arasındaki köprü rolünü oynar.
  • Python, dinamik ördek yazmayı destekler.
  • İyi yapılandırılmış IDE ve BDD çerçevesi için iyi bir destek sunar.
  • Zengin komut satırı desteği, manuel bir kontrol gerçekleştirmek için yararlıdır.
  • Basit ve iyi yapı, modülerlik, zengin araç seti ve paketler ölçek geliştirme için yararlı olabilir.

S # 2) Bir Python testi nasıl yapılandırılır?

Cevap: Python'da bir test oluşturduğunuzda, aşağıda belirtildiği gibi iki şeyi göz önünde bulundurmalısınız.

  • Test etmek istediğiniz sistemin hangi modülünü / parçasını?
  • Hangi test türünü seçiyorsunuz (ister birim testi ister entegrasyon testi)?

Python Testinin genel yapısı, girişler, yürütülecek test kodu, çıktı ve çıktının beklenen sonuçlarla karşılaştırılması gibi test bileşenlerine karar verdiğimiz diğerleri kadar basittir.

bir test senaryosu nasıl yazılır

S # 3) Python'da hangi otomasyon aracı yazılmıştır?

Cevap: Yapım Python ile yazılan ve genişletilen bir otomasyon aracıdır ve yazılım montajını otomatikleştirmek için kullanılır. Buildout, geliştirmeden dağıtıma kadar tüm yazılım aşamalarına uygulanabilir.

Bu araç 3 temel ilkeye dayanmaktadır:

  • Tekrarlanabilirlik: Aynı ortamda geliştirilen proje yapılandırmasının geçmişine bakılmaksızın aynı sonucu vermesi gerektiğini belirtir.
  • Bileşenleştirme: Yazılım hizmeti, kendi kendini izleme araçlarını içermeli ve ürün dağıtımı sırasında izleme sistemini yapılandırmalıdır.
  • Otomasyon: Yazılım dağıtımı son derece otomatik olmalı ve zaman kazandırmalıdır.

S # 4) Python Selenium ile kullanılabilir mi?

Cevap: Evet. Python dili, test yapmak için Selenium ile birlikte kullanılır. Python API, tarayıcıya Selenium aracılığıyla bağlanmak için yararlıdır. Python Selenium kombinasyonu, Selenium WebDriver kullanarak fonksiyonel / kabul testleri yazmak için kullanılabilir.

S # 5) Python ile Selenium iyi midir?

Cevap: Selenium ve Python'un iyi bir kombinasyon olarak kabul edilmesinin birkaç nedeni vardır:

  • Selenium, hızlı test otomasyonunu destekleyen en güçlü araç setine sahiptir.
  • Selenium, gerçek uygulama davranışını incelemeye yardımcı olan web uygulama testlerini gerçekleştirmek için Özel test işlevleri sunar.
  • Oysa Python, basit bir anahtar kelime yapısına sahip yüksek seviyeli, nesne tabanlı ve kullanıcı dostu bir komut dosyası dilidir.

Şimdi, Selenium'u Python ile kullanmak söz konusu olduğunda, aşağıda belirtildiği gibi çeşitli faydaları vardır.

  • Kodlanması ve okunması kolay.
  • Python API, sizi Selenium aracılığıyla tarayıcıya bağlamak için son derece kullanışlıdır.
  • Selenium, tasarım varyasyonlarından bağımsız olarak çeşitli tarayıcılara standart Python komutunu gönderir.
  • Python, diğer programlama dillerinden nispeten basit ve kompakttır.
  • Python, otomasyon testi yapmak için Selenium'u Python ile birlikte kullanmaya tamamen yeni olanları desteklemek için büyük bir toplulukla birlikte gelir.
  • Her zaman ücretsiz ve açık programlama dilidir.
  • Selenium WebDriver, Selenium'u Python ile kullanmanın bir başka güçlü nedenidir. Selenium WebDriver, Python’un kolay kullanıcı arayüzü için güçlü bağlama desteğine sahiptir.

S # 6) En iyi Python test çerçevesini seçmek için önlemler nelerdir?

Cevap: En iyi Python test çerçevesini seçmek için aşağıdaki noktalar dikkate alınmalıdır:

  • Senaryoların kalitesi ve yapısı amaçlarınızı karşılıyorsa. Programlama komut dosyasının anlaşılması / bakımı kolay olmalı ve hatasız olmalıdır.
  • Python'un programlama yapısı, nitelikler, ifadeler, işlevler, operatörler, modüller ve standart kitaplık dosyalarından oluşan test çerçevesini seçmede önemli bir rol oynar.
  • Testleri ne kadar kolay oluşturabilir ve ne ölçüde yeniden kullanılabilir?
  • Test / test modülünün yürütülmesi için benimsenen yöntem (Modül çalıştırma teknikleri).

S # 7) En iyi Python Test çerçevesi nasıl seçilir?

Cevap: Her çerçevenin avantajlarını ve sınırlamalarını anlamak, en iyi Python Test çerçevesini seçmenin daha iyi bir yoludur. Keşfedelim -

Robot Çerçevesi:

Avantajlar:

  • Anahtar kelimeye dayalı test yaklaşımı, daha kolay bir şekilde okunabilir test senaryoları oluşturmaya yardımcı olur.
  • Birden çok API
  • Kolay test verisi sözdizimi
  • Selenium Grid aracılığıyla paralel testi destekler.

Sınırlamalar:

  • Özelleştirilmiş HTML raporları oluşturmak, Robot ile oldukça zordur.
  • Paralel teste daha az destek.
  • Python 2.7.14 ve üstünü gerektirir.

Pytest:

Avantajlar:

  • Kompakt test paketini destekler.
  • Hata ayıklayıcıya veya herhangi bir açık test günlüğüne gerek yoktur.
  • Birden çok fikstür
  • Genişletilebilir eklentiler
  • Kolay ve basit test oluşturma.
  • Daha az hata içeren test senaryoları oluşturmak mümkündür.

Sınırlamalar:

  • Diğer çerçevelerle uyumlu değildir.

Ünite testi:

Avantajlar:

  • Herhangi bir ek modüle gerek yok.
  • Başlangıç ​​seviyesindeki test kullanıcıları için öğrenmesi kolay.
  • Basit ve kolay test yürütme.
  • Hızlı test raporu oluşturma.

Sınırlamalar

  • Python'un snake_case ve JUnit'in camelCase isimlendirmesi biraz karışıklığa neden oluyor.
  • Test kodunun açık olmayan amacı.
  • Büyük miktarda standart kod gerektirir.

Doctest:

Avantajlar:

  • Küçük testler yapmak için iyi bir seçenek.
  • Yöntem içindeki test belgeleri ayrıca yöntemin nasıl çalıştığı hakkında ek bilgi sağlar.

Sınırlamalar

  • Yalnızca yazdırılan çıktıyı karşılaştırır. Çıktıdaki herhangi bir değişiklik, testin başarısız olmasına neden olur.

Burun 2:

Avantajlar:

  • Burun 2, birim testinden daha fazla test yapılandırmasını destekler.
  • Önemli bir dizi aktif eklenti içerir.
  • Hata hakkında daha fazla bilgi sağlayan unittest'ten farklı API.

Sınırlamalar:

  • Üçüncü taraf eklentileri kurarken, Nose2 Python 3'ü desteklediği, ancak üçüncü taraf eklentileri desteklemediği için kurulum aracını / dağıtım paketini kurmanız gerekir.

Tanıklık:

Avantajlar:

  • Anlaması ve kullanması kolay.
  • Birim, Entegrasyon ve Sistem testleri kolaylıkla oluşturulabilir.
  • Yönetilebilir ve yeniden kullanılabilir test bileşenleri.
  • Testify'a yeni özellikler eklemek kolaydır.

Sınırlamalar:

  • Başlangıçta Testify, unittest ve Nose'un yerini alacak şekilde geliştirildi, ancak bunu pytest'e aktarma süreci açık olduğundan, kullanıcıların önümüzdeki birkaç proje için Testify'ı kullanmaktan kaçınmaları önerilir.

Davranış Çerçevesi:

Avantajlar:

  • Her tür test senaryosunun kolay yürütülmesi.
  • Ayrıntılı akıl yürütme ve düşünme
  • QA / Dev çıktısının netliği.

Sınırlamalar:

  • Yalnızca kara kutu testini destekler.

Marul Çerçevesi:

Avantajlar:

  • Birden çok test senaryosu oluşturmak için basit dil.
  • Kara kutu testi için davranışa dayalı test senaryoları için kullanışlıdır.

Sınırlamalar:

  • Geliştiriciler, testçiler ve paydaşlar arasında güçlü bir koordinasyona ihtiyaç duyar.

İş ihtiyaçlarınıza uygun kriterleri geliştirmenize yardımcı olacak yukarıdaki avantajları ve sınırlamaları dikkate alarak en uygun Python test çerçevesini seçebilirsiniz.

S # 8) Python Otomasyonu için en iyi çerçeve hangisidir?

Cevap: Avantajları ve sınırlamaları göz önünde bulundururken, test türünü en iyi test çerçevesini seçmek için önlemlerden biri olarak düşünebiliriz:

  • Fonksiyonel test: Robot, PyTest, Unittest
  • Davranış Odaklı Test: Davran, Marul

Robot Python testine yeni başlayanlar ve sağlam bir başlangıç ​​yapmak isteyenler için en iyi çerçevedir.

Sonuç

Subunit, Trial, Test kaynakları, Sancho, Testtools, Python Testing Framework listesine eklenen birkaç addır. Bununla birlikte, Python testi, test dünyasında tanıtılan nispeten yeni bir kavram olduğu için şimdiye kadar popüler hale gelen sadece birkaç araç vardır.

deneyimli için sql server mülakat soruları

Şirketler, bu araçları daha iyi anlamak ve test etmek için daha iyi hale getirmeye çalışıyor. Zengin ve hassas sınıf armatürleri, eklentiler ve paketler ile bu araçlar, Python Testini gerçekleştirmek için çok yönlü ve tercih edilebilir hale gelebilir.

Bu arada, unittest'ten Testify'a kadar yukarıda bahsedilen çerçeveler, amaçlanan sistem performansına ulaşmak için çok gerekli desteği ve hizmeti sağlıyor.

= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.

Önerilen Kaynaklar

^