top 10 etl testing tools 2021
2021'deki En İyi ETL Test Araçlarının Listesi ve Karşılaştırması:
Günümüzde neredeyse tüm BT şirketleri, büyük miktarda bilgi erişim için sağlandığı ve gerekli olan her şeyi elde edebileceği için veri akışına büyük ölçüde bağımlıdır.
Ve işte burada ETL ve ETL Testi kavramları devreye giriyor. Temel olarak ETL, Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme olarak kısaltılır. Şu anda ETL Testi, zaman alıcı ve hataya açık bir yaklaşım olabilecek SQL komut dosyası veya elektronik tablolar kullanılarak gerçekleştirilmektedir.
Bu makalede, çeşitli kavramlar hakkında ayrıntılı tartışmalar yapacağız. En popüler ETL test araçlarıyla birlikte ETL, ETL Süreci, ETL testi ve bunun için kullanılan farklı yaklaşımlar.
Ayrıca oku=> ETL Test İpuçları
Ne öğreneceksin:
ETL Testi nedir?
# 1) Daha önce belirtildiği gibi ETL, Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme anlamına gelir ve üç ana veritabanı işlevi olarak kabul edilir.
- Çıkarma: Veritabanından veri okuma.
- Dönüşüm: Çıkarılan verileri başka bir veritabanında saklamak için gerekli forma dönüştürmek.
- Yükleniyor: Verilerin hedef veritabanına yazılması.
#iki) ETL, veri reyonlarını veya veri ambarlarını hazırlamak için verileri bir veritabanından diğerine aktarmak veya taşımak için kullanılır.
Aşağıdaki şema, ETL Sürecini kesin bir şekilde açıklamaktadır:
ETL Test Süreci
ETL Test Süreci diğer test süreçlerine benzer ve bazı aşamaları içerir.
Onlar:
- İş gereksinimlerini belirleme
- Test Planlama
- Test senaryolarını ve test verilerini tasarlama
- Test yürütme ve hata raporlama
- Raporları özetlemek
- Test kapanışı
ETL Testi Türleri
ETL Testi, takip edilen test sürecine göre aşağıdaki kategorilere ayrılabilir.
# 1) Üretim Doğrulama Testi:
Tablo dengeleme veya ürün mutabakatı olarak da adlandırılır. Veriler üzerinde, üretim sistemine doğru sırayla taşınmadan önce veya taşınırken gerçekleştirilir.
# 2) Hedef Testin Kaynağı:
Bu tür ETL Testi, veri dönüşümünden sonra veri değerlerini doğrulamak için gerçekleştirilir.
# 3) Uygulama Yükseltme:
Verilerin eski bir uygulamadan veya yeni uygulamadan veya depodan çıkarılıp çıkarılmadığını kontrol etmek için kullanılır.
# 4) Veri Dönüştürme Testi:
Veri dönüştürme standartlarını doğrulamak için her satır için birden çok SQL sorgusu çalıştırılması gerekir.
# 5) Veri Tamlığı Testi:
Bu tür testler, beklenen verilerin önceden tanımlanmış standartlara göre uygun hedefe yüklenip yüklenmediğini doğrulamak için gerçekleştirilir.
Ayrıca ETL Testini Veritabanı Testi ile karşılaştırmak istiyorum, ancak bundan önce veritabanı testiyle ilgili olarak ETL Testi türlerine bir göz atalım.
Aşağıda, Veritabanı Testiyle İlgili ETL Testi Türleri verilmiştir:
1) Kısıt Testi:
Test uzmanları, verilerin kaynaktan hedefe doğru bir şekilde eşlenip eşlenmediğini test etmelidir, bu sırada test uzmanlarının bazı temel kontrollere (kısıtlamalar) odaklanmaları gerekir.
Onlar:
- GEÇERSİZ DEĞİL
- BENZERSİZ
- Birincil anahtar
- Yabancı anahtar
- Kontrol
- BOŞ
- Varsayılan
2) Yinelenen Kontrol Testi:
Kaynak ve hedef tablolar, sık sık tekrarlanan değerlere sahip büyük miktarda veri içerir; bu durumda, test uzmanları bu tür kopyaları bulmak için bazı veritabanı sorgularını izler.
3) Gezinme Testi:
Gezinme, bir uygulamanın GUI'siyle ilgilidir. Kullanıcı, tüm sistemde kolay ve ilgili gezinme elde ettiğinde, bir uygulama dostu bulur. Test uzmanı, kullanıcının bakış açısından alakasız gezinmeden kaçınmaya odaklanmalıdır.
4) Başlatma Testi:
Başlatma Testi, kurulu olduğu platform ile birlikte donanım ve yazılım gereksinimlerinin kombinasyonunu kontrol etmek için gerçekleştirilir.
5) Öznitelik Kontrol Testi:
Bu test, hem kaynak hem de hedef sistemin tüm özniteliklerinin aynı olup olmadığını doğrulamak için yapılır.
Yukarıdaki listeden biri, ETL Testinin Veritabanı Testine oldukça benzer olduğu düşünülebilir, ancak gerçek şu ki ETL Test, Veritabanı Testi ile değil Veri Ambarı Testi ile ilgilidir.
ETL Testinin Veritabanı Testinden farklı olmasına bağlı olarak başka birkaç gerçek vardır.
Şimdi bunların ne olduğuna hızlı bir göz atalım:
ip adresi izleme yazılımı ücretsiz indirme
- birincil hedef Veritabanı Testinin amacı, verilerin veri modelinin kurallarına ve standartlarına uyup uymadığını kontrol etmektir; diğer yandan, ETL Testi, verilerin beklendiği gibi taşınıp taşınmadığını veya eşlendiğini kontrol eder.
- Veritabanı Testi, bir birincil anahtar yabancı anahtar ilişkisi ETL Testi doğrulanırken veri dönüşümü ihtiyaç veya beklentiye göre ve kaynak ve hedef sistemde aynıdır.
- Veritabanı Testi tanır kayıp veri ETL Testi belirlerken yinelenen veriler.
- Veritabanı Testi için kullanılır veri entegrasyonu ve için ETL Testi kurumsal iş zekası raporlaması
- Bunlar, ETL Testini Veritabanı Testinden farklı kılan bazı önemli farklardır.
Aşağıda, ETL Hatalarının listesini gösteren tablo verilmiştir:
Hata türü | Açıklama |
---|---|
Hesaplama Hataları | Matematiksel hata nedeniyle son çıktı yanlış |
Giriş / çıkış Hataları | Geçersiz değerleri kabul eder ve geçerli değerleri reddeder |
H / W hataları | Donanım sorunları nedeniyle cihaz yanıt vermiyor |
Kullanıcı Arayüzü hataları | Bir uygulamanın GUI'si ile ilgili |
Yükleme durumu hataları | Birden çok kullanıcıyı reddediyor |
ETL Testinde Test Örnekleri Nasıl Oluşturulur
ETL testinin birincil amacı, çıkarılan ve dönüştürülen verilerin kaynaktan hedef sisteme doğru bir şekilde yüklenip yüklenmediğinden emin olmaktır. ETL testi iki belge içerir, bunlar:
# 1) ETL Eşleme Sayfaları: Bu belge, kaynak ve hedef tablolar ve bunların referansları hakkında bilgiler içerir. Eşleştirme sayfası, ETL Testi gerçekleştirirken büyük SQL sorguları oluşturmanıza yardımcı olur.
# 2) Kaynak ve Hedef tablosu için veritabanı şeması: Veri doğrulamasını gerçekleştirmek için eşleştirme sayfasında veritabanı şeması ile güncellenmelidir.
= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.En Popüler ETL Test Araçları
Otomasyon testi gibi, ETL Testi de otomatikleştirilebilir. Otomatik ETL Testi, test süreci sırasında zaman tüketimini azaltır ve doğruluğun korunmasına yardımcı olur.
ETL Testini daha etkili ve hızlı bir şekilde gerçekleştirmek için az sayıda ETL Test Otomasyon Aracı kullanılmaktadır.
Aşağıda, en iyi ETL Test Araçlarının listesi verilmiştir:
- RightData
- Xplenty
- iCEDQ
- Informatica Veri Doğrulaması
- QuerySurge
- Datagaps ETL Doğrulayıcısı
- QualiDI
- Veri Entegrasyonu için Talend Open Studio
- Codoid’in ETL Test Hizmetleri
- Veri Merkezli Test
- SSISTester
- Test tezgahı
- GTL QAceGen
- Doğrudan Otomatik Test Hizmeti
- DbFit
- AnyDbTest
- Yüzde 99 ETL Testi
# 1) RightData
RightData iş ve teknoloji ekiplerine veri kalitesi güvencesi ve veri kalitesi kontrol süreçlerinin otomasyonu konusunda yardımcı olmak için tasarlanmış self servis bir ETL / Veri Entegrasyonları test aracıdır.
RightData’nın sezgisel arayüzü, kullanıcıların, veri modeli veya veri kaynağı türündeki farklılıklardan bağımsız olarak, verileri veri kümeleri arasında doğrulamasına ve uzlaştırmasına olanak tanır. Yüksek karmaşıklığa ve büyük hacimli veri platformları için verimli çalışmak üzere tasarlanmıştır.
Ana Özellikler:
- Kullanıcıların herhangi bir veri kaynağı (RDBMS, SAP, Dosyalar, Bigdata, Gösterge Tabloları, Raporlar, Rest API'leri vb.) Üzerinde sorgu gerçekleştirebileceği, meta verileri keşfedebileceği, verileri analiz edebileceği, veri profili oluşturarak verileri keşfedebileceği, dönüşümler gerçekleştirerek hazırlayabileceği güçlü evrensel sorgu stüdyosu veri mutabakatı, iş kuralı ve dönüşüm doğrulamasına yardımcı olmak için temizleme ve anlık görüntü verileri.
- RightData'yı kullanarak kullanıcılar, veri modeli, kaynak ve hedef arasındaki yapıdaki farklılıklardan bağımsız olarak sahadan sahaya veri karşılaştırması gerçekleştirebilir.
- Özel bir iş kuralı oluşturucu ile birlikte önceden teslim edilmiş bir dizi doğrulama kuralı ile birlikte gelir.
- RightData, proje ortamında teknik veri mutabakatını kolaylaştırmak için toplu karşılaştırma kapasitelerine sahiptir (ör. Üretim ortamı verilerini UAT ile karşılaştırma vb.)
- Seçtiğiniz hata / olay yönetimi araçlarının otomatik olarak oluşturulması yoluyla e-postalardan başlayarak sağlam uyarı ve bildirim yetenekleri.
- RightData’nın veri kalitesi metrikleri ve veri kalitesi boyut kontrol paneli, veri platformu sahiplerine, senaryolara ve doğrulama hatalarına neden olan kesin kayıtlara ve alanlara derinlemesine inme yetenekleri ile veri platformlarının sağlığı hakkında bir fikir verir.
- RightData; Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex, vb. Gibi analitik / BI araçlarını test etmek için kullanılabilir.
- RightData’nın CICD araçlarıyla (Jenkins, Jira, BitBucket, vb.) İki yönlü entegrasyonu, veri ekiplerinizin DataOps aracılığıyla DevOps etkinleştirme yolculuğuna yardımcı olur.
# 2) Bolca
Xplenty veri entegrasyonu, ETL ve ELT platformudur. Bu bulut tabanlı platform, veri işlemeyi kolaylaştıracak. Bir ETL, ELT veya bir çoğaltma çözümü uygulamak için sezgisel bir grafik arabirim sağlar. Xplenty ile kullanıma hazır veri dönüşümlerini gerçekleştirebileceksiniz.
Ana Özellikler:
Windows 7 için en iyi kötü amaçlı yazılım temizleme
- Xplenty’nin iş akışı motoru, veri ardışık düzenlerini düzenlemenize ve planlamanıza yardımcı olur.
- Zengin ifade dilini kullanarak karmaşık veri hazırlama işlevlerini uygulayabileceksiniz.
- İşleri planlamak, işin ilerleyişini, durumu izlemek ve veri çıktılarını örneklemek ve doğruluk ve geçerliliği sağlamak için işlevlere sahiptir.
- Xplenty’nin platformu, 100'den fazla veri deposu ve SaaS uygulamasından verileri entegre etmenize olanak tanır.
- Xplenty hem düşük kodlu hem de kodsuz seçenekler sunar.
# 3)iCEDQ
iCEDQ, DataOps için merkezi olan Sol Kaydırma Yaklaşımını etkinleştirir. Verileri test etmek ve üretim verilerini sürekli izlemek için üretim dışı aşamaya erken başlamanızı öneririz.
iCEDQ’nun kural tabanlı yaklaşımı, kullanıcıları ETL Testi, Bulut Veri Taşıma Testi, Büyük Veri Testi ve Ürün Veri İzleme'yi otomatikleştirme konusunda güçlendirir.
Ana Özellikler :
- Milyarlarca kaydı geniş ölçekte değerlendirebilen bir bellek içi motor.
- Kullanıcıların dönüşüm testi, yinelenen veri testi, şema testi, Tip II boyut testi ve çok daha fazlasını yapmasını sağlar.
- Veri hazırlama, temizleme, API'leri tetikleme, kabuk komut dosyaları veya herhangi bir harici işlem için gelişmiş komut dosyası oluşturma.
- Özel Java kitaplıklarını içe aktarın veya yeniden kullanılabilir test işlevleri oluşturun.
- Herhangi bir Zamanlama, Düzenleme, GIT veya DevOps aracıyla entegre ederek DataOps uygulayın.
- Sonuçları Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta veya herhangi bir kurumsal ürüne aktarın.
- Tek Oturum Açma, Gelişmiş rol tabanlı erişim denetimi ve Şifreleme özellikleri.
- Daha fazla içgörü için raporlar oluşturmak üzere yerleşik Dashboard modülünü veya Tableau, Power BI ve Qlik gibi kurumsal raporlama araçlarını kullanın.
- Her yere dağıtın. On-Prem veya AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud veya diğer platformlarda.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin : iCEDQ
# 4) Informatica Veri Doğrulaması
Informatica Data Validation, (dönüştürme ve Yükleme (ETL) 'yi ayıklamak için kullanılan GUI tabanlı bir ETL Test aracıdır. Test, veri geçişinden önceki ve sonraki tabloların bir karşılaştırmasını içerir.
Bu tür testler veri bütünlüğünü sağlar, yani veri hacmi doğru bir şekilde yüklenir ve hedef sisteme beklenen formattadır.
Ana Özellikler:
- Informatica Validation aracı, herhangi bir programlama becerisi gerektirmeyen kapsamlı bir ETL Test aracıdır.
- ETL testi sırasında verilerin doğru bir şekilde teslim edilip edilmediğini ve hedef sisteme beklenen formatta olup olmadığını sağlayan otomasyon sağlar.
- Test ve üretim ortamında veri doğrulama ve mutabakatın tamamlanmasına yardımcı olur.
- Dönüşüm sırasında hata yapma riskini azaltır ve kötü verilerin hedef sisteme dönüştürülmesini önler.
- Informatica Veri Doğrulaması, üretim sistemine geçmeden önce veri bütünlüğünü doğrulamanın gerekli olduğu Geliştirme, Test ve Üretim ortamında faydalıdır.
- Informatica Veri Doğrulama aracı kullanılarak maliyet ve çabaların% 50 ila% 90'ı tasarruf edilebilir.
- Informatica Data Validation, veri bütünlüğünün yanı sıra veri doğrulama için eksiksiz bir çözüm sunar.
- Sezgisel bir kullanıcı arayüzü ve yerleşik operatörler sayesinde programlama çabalarını ve iş risklerini azaltır.
- Veri kalitesi sorunlarını belirler ve önler ve daha fazla iş üretkenliği sağlar.
- Veri doğrulama için gereken süreyi ve maliyeti azaltan% 64 ücretsiz deneme ve% 36 ücretli hizmet sağlar.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin : Informatica Veri Doğrulaması
# 5) QuerySurge
QuerySurge aracı, özellikle Büyük Veri ve Veri ambarının test edilmesi için oluşturulmuştur. Kaynak sistemden hedef sisteme çıkarılan ve yüklenen verilerin doğru ve beklenen formatta olmasını sağlar. Herhangi bir sorun veya farklılık QuerySurge tarafından çok hızlı bir şekilde belirlenir.
Ana Özellikler :
- QuerySurge, Büyük Veri Testi ve ETL Testi için otomatikleştirilmiş bir araçtır.
- Veri kalitesini iyileştirir ve test döngülerini hızlandırır.
- Sorgu Sihirbazını kullanarak verileri doğrular.
- Manuel çalışmaları otomatikleştirerek zamandan ve maliyetten tasarruf sağlar ve testleri belirli bir süre için planlar.
- QuerySurge, IBM, Oracle, Microsoft, SAP gibi çeşitli platformlarda ETL Testini destekler.
- Özel SQL bilgisi olmadan yapılandırılabilir raporlarla birlikte test senaryoları ve test takımı oluşturmaya yardımcı olur.
- Otomatik bir işlem aracılığıyla e-posta raporları oluşturur.
- Yeniden kullanılabilir kod oluşturmak için yeniden kullanılabilir sorgu pasajı.
- Veri sağlığının işbirliğine dayalı bir görünümünü sağlar.
- QuerySurge, HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager ile entegre edilebilir.
- ETL işlemi aracılığıyla verileri doğrular, dönüştürür ve yükseltir.
- Kaynak ve hedef verileri birbirine bağlayan ve ayrıca test senaryolarının gerçek zamanlı ilerlemesini destekleyen ticari bir araçtır.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin : QuerySurge
# 6) Datagaps ETL Doğrulayıcısı
ETL Doğrulayıcı aracı, ETL Testi ve Büyük Veri Testi için tasarlanmıştır. Veri entegrasyon projeleri için bir çözümdür. Bu tür veri entegrasyon projesinin test edilmesi çeşitli veri türlerini, büyük hacimli ve çeşitli kaynak platformlarını içerir.
ETL Doğrulayıcı, maliyeti daha da düşürmeye ve çabaları en aza indirmeye yardımcı olan otomasyonu kullanarak bu tür zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olur.
- ETL Validator, çeşitli veritabanlarından veya düz dosyalardan milyonlarca kaydı karşılaştıran yerleşik bir ETL motoruna sahiptir.
- ETL Validator, otomatikleştirilmiş veri ambarı testleri için özel olarak tasarlanmış veri test aracıdır.
- Sürükle ve bırak özelliğine sahip Görsel Test Case Builder.
- ETL Validator, manuel olarak herhangi bir sorgu yazmadan test olaylarını yazan Query Builder'ın özelliklerine sahiptir.
- Sayı, toplam, farklı sayım vb. Toplu verileri karşılaştırın.
- Veri türü, dizin, uzunluk vb. Dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda veritabanı şemasının karşılaştırılmasını basitleştirir.
- ETL Validator, Hadoop, XML, Flat dosyaları vb. Gibi çeşitli platformları destekler.
- E-posta bildirimini, web raporlamasını vb. Destekler.
- HP ALM ile entegre edilerek çeşitli platformlarda test sonuçlarının paylaşılması sağlanabilir.
- ETL Validator, Veri Geçerliliğini, Veri Doğruluğunu kontrol etmek ve ayrıca Meta Veri Testi gerçekleştirmek için kullanılır.
- Bilgi Bütünlüğünü, Veri Bütünlüğünü, Veri Bütünlüğünü ve Veri Dönüşümünü kontrol eder.
- 30 günlük deneme süresi olan ticari bir araçtır ve sıfır özel programlama gerektirir ve iş üretkenliğini artırır.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin : Datagaps ETL Doğrulayıcısı
# 7) QualiDI
QualiDi, uçtan uca test ve ETL Testi sunan otomatik bir test platformudur. ETL Testini otomatikleştirir ve ETL Testinin etkinliğini artırır. Ayrıca test döngüsünü azaltır ve veri kalitesini iyileştirir.
QualiDI, kötü verileri ve uyumlu olmayan verileri çok kolay bir şekilde tanımlar. QualiDI, regresyon döngüsünü ve veri doğrulamasını azaltır.
Ana Özellikler :
- QualiDI, otomatik test senaryoları oluşturur ve ayrıca otomatikleştirilmiş veri karşılaştırması için destek sağlar.
- Veri izlenebilirliği ve test senaryosu izlenebilirliği sunar.
- Gereksinimler, test senaryoları ve test sonuçları için merkezi bir depoya sahiptir.
- HPQC, Hadoop vb. İle entegre edilebilir.
- QualiDI, erken aşamada bir kusur tespit eder ve bu da maliyeti düşürür.
- E-posta bildirimlerini destekler.
- Sürekli entegrasyon sürecini destekler.
- Çevik gelişimi ve sprintlerin hızlı teslimatını destekler.
- QualiDI karmaşık BI Test döngülerini yönetir, insan hatasını ortadan kaldırır ve veri kalitesi korunur.
Resmi siteyi ziyaret edin: QualiDi
# 8) Veri Entegrasyonu için Talend Open Studio
Talend Open Studio for Data Integration, ETL Testini kolaylaştıran açık kaynaklı bir araçtır. Tüm ETL Test işlevlerini ve ek sürekli teslim mekanizmasını içerir. Talend Veri Entegrasyon aracının yardımıyla, bir kullanıcı ETL işlerini uzak sunucularda ve çeşitli işletim sistemlerinde çalıştırabilir.
ETL Testi, verilerin herhangi bir veri kaybı olmadan kaynak sistemden hedefe dönüştürülmesini ve böylece dönüşüm kurallarına uyulmasını sağlar.
Ana Özellikler :
- Talend Veri Entegrasyonu, her tür ilişkisel veritabanını, Düz dosyaları vb. Destekler.
- ETL süreçlerinin tasarımını ve geliştirilmesini basitleştiren entegre GUI.
- Talend Veri Entegrasyonu, 900'den fazla bileşene sahip dahili veri bağlantılarına sahiptir.
- Dönüşüm kurallarındaki iş belirsizliğini ve tutarsızlığı hızla tespit eder.
- Uzaktan iş yürütmeyi destekler.
- Maliyetleri düşürmek için kusurları erken aşamada tespit eder.
- En iyi ETL uygulamalarına dayalı nicel ve nitel ölçümler sağlar.
- Bağlam geçişi mümkündür
- ETL geliştirme, ETL testi ve ETL üretim ortamı.
- Ayrıntılı yürütme istatistikleri ile birlikte gerçek zamanlı veri akışı izleme.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: Talend ETL Testi
# 9) Codoid’in ETL Test Hizmetleri
Codoid’in ETL ve veri ambarı test hizmeti, kaynaktan hedef sisteme veri geçişini ve veri doğrulamayı içerir. ETL Testi, kaynaktan hedef sisteme veri yüklerken veri hatası, kötü veri veya veri kaybı olmamasını sağlar.
ETL işlemi sırasında meydana gelen herhangi bir veri hatasını veya diğer genel hataları hızla tanımlar.
Ana Özellikler :
- Codoid’in ETL Test hizmeti, veri ambarındaki veri kalitesini ve kaynaktan hedef sisteme veri bütünlüğünü doğrulamayı sağlar.
- ETL Testi ve veri doğrulama, kaynaktan hedef sisteme dönüştürülen iş bilgilerinin doğru ve güvenilir olmasını sağlar.
- Otomatik test süreci, veri geçişi sırasında ve sonrasında veri doğrulaması gerçekleştirir ve herhangi bir veri bozulmasını önler.
- Veri doğrulama, hedef ve gerçek veriler arasındaki sayımı, toplamaları ve nokta kontrollerini içerir.
- Otomatik test süreci, veri türünün, veri uzunluğunun, dizinlerin doğru bir şekilde dönüştürülüp hedef sisteme yüklenip yüklenmediğini doğrular.
- Veri kalitesi Testi, veri hatalarını, bozuk verileri veya herhangi bir sözdizimi sorununu önler.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: Codoid’in ETL Testi
# 10) Veri Merkezli Test
Veri Merkezli test aracı, veri dönüşümü sırasında veri kaybı veya veri tutarsızlığı gibi aksaklıkları önlemek için güçlü veri doğrulaması gerçekleştirir. Sistemler arasındaki verileri karşılaştırır ve hedef sisteme yüklenen verilerin veri hacmi, veri türü, biçim vb. Açılarından kaynak sistemle tam olarak eşleşmesini sağlar.
Ana Özellikler :
- Veri Merkezli Test, ETL Testi ve Veri ambarı testleri gerçekleştirmek için oluşturulmuştur.
- Veri Merkezli Test, en büyük ve en eski test uygulamasıdır.
- ETL Testi, veri taşıma ve mutabakat sunar.
- Çeşitli ilişkisel veritabanlarını, Düz dosyaları vb. Destekler.
- % 100 veri kapsamı ile verimli Veri doğrulama.
- Veri Merkezli Test, kapsamlı raporlamayı da destekler.
- Otomatik veri doğrulama süreci, maliyet ve çabaların azalmasıyla sonuçlanan SQL sorguları üretir.
- Oracle & SQL Server gibi heterojen veritabanları arasında bir karşılaştırma sunar ve her iki sistemdeki verilerin doğru formatta olmasını sağlar.
# 11) SSISTester
SSISTester, SSIS paketlerinin birim ve entegrasyon testine yardımcı olan bir çerçevedir. Ayrıca, test odaklı bir ortamda ETL süreçleri oluşturmaya yardımcı olur ve bu da geliştirme sürecindeki hataları tanımlamaya yardımcı olur.
ETL süreçleri uygulanırken oluşturulmuş bir dizi paket vardır ve bunların birim testi sırasında test edilmesi gerekir. Bir entegrasyon testi aynı zamanda bir 'Canlı test' tir.
Ana Özellikler :
- Birim testi, testleri oluşturur ve doğrular ve yürütme tamamlandığında bir temizlik işi gerçekleştirir.
- Entegrasyon testi, birim testinin yürütülmesinden sonra tüm paketlerin tatmin olduğunu doğrular.
- Testler, kullanıcı bunu Visual Studio'da oluşturduğu için basit bir şekilde oluşturulur.
- SSISTester kullanılarak bir testin gerçek zamanlı hata ayıklaması mümkündür.
- Kullanıcı dostu GUI ile test yürütmenin izlenmesi.
- Test sonuçları HTML formatında dışa aktarılır.
- Sahte kaynak ve hedef adresleri kullanarak dış bağımlılıkları ortadan kaldırır.
- Testlerin oluşturulması için herhangi bir .NET dilini destekler.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: SSISTester
# 12) TestBench
TestBench, bir veritabanı yönetimi ve doğrulama aracıdır. Veritabanıyla ilgili tüm sorunları ele alan benzersiz bir çözümdür. Kullanıcı tarafından yönetilen veri geri dönüşü, test üretkenliğini ve doğruluğunu artırır.
Ayrıca ortamın kapalı kalma süresinin azaltılmasına da yardımcı olur. TestBench, bir test ortamında gerçekleştirilen tüm eklenen, güncellenen ve silinen işlemleri raporlar ve işlem öncesi ve sonrası verilerin durumunu yakalar.
Ana Özellikler :
- Verileri korumak için her zaman veri gizliliğini korur.
- Bir kullanıcı belirli bir noktaya geri dönmek istediğinde bir uygulama için geri yükleme noktasına sahiptir.
- Karar verme bilgisini geliştirir.
- Test verimliliğini artırmak için veri setlerini özelleştirir.
- Maksimum test kapsamı sağlamaya yardımcı olur ve zaman ve paranın azaltılmasına yardımcı olur.
- Veri gizliliği kuralı, canlı verilerin test ortamında bulunmamasını sağlar.
- Sonuçlar çeşitli veritabanları ile karşılaştırılır. Sonuçlar, tablolardaki ve tablolarda gerçekleştirilen işlemdeki farklılıkları içerir.
- TestBench, tablolar arasındaki ilişkiyi analiz eder ve tablolar arasındaki bilgi tutarlılığını korur.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: Test tezgahı
Listeye biraz daha:
# 13) GTL QAceGen
QAceGen, karmaşık test verileri oluşturmak, ETL regresyon paketini otomatikleştirmek ve uygulamaların iş mantığını doğrulamak için özel olarak tasarlanmıştır. QAceGen, ETL spesifikasyonunda tanımlanan iş kuralına göre test verileri üretir. Veri üretimi ve veri doğrulama ifadesini içeren her senaryoyu oluşturur.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: QAceGen
# 14) Doğrudan Otomatik Test Hizmeti
Zuzena, veri ambarı testleri için geliştirilmiş otomatik bir test hizmetidir. Veri ambarlama, iş zekası gibi büyük projeleri yürütmek için kullanılır ve verileri yönetir, entegrasyon ve regresyon test takımını yürütür.
ETL yürütmeyi ve sonuç değerlendirmesini otomatik olarak yönetir. QA hedeflerini ve ekip performansını izleyen çok çeşitli ölçütlere sahiptir.
Resmi siteyi ziyaret edin: Doğru Otomatik Test
# 15) DbFit
en iyi bilgisayar işletim sistemi nedir
DbFit, GPL lisansı altında yayınlanan açık kaynaklı bir test aracıdır. Herhangi bir veritabanı kodu için birim ve entegrasyon testleri yazar. Bu testlerin bakımı kolaydır ve doğrudan tarayıcıdan yürütülebilir.
Bu testler tablolar kullanılarak yazılır ve komut satırı veya Java IDE kullanılarak yürütülür. Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL vb. Gibi büyük veritabanlarını destekler.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: DbFit
# 16) AnyDbTest
AnyDbTest, DBA veya veritabanı geliştiricisi için özel olarak tasarlanmış otomatik bir birim test aracıdır. AnyDbTest, XML ile test olayları yazar ve test senaryosunun kaynağı olarak bir excel elektronik tablosunun kullanılmasına izin verir. SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps vb. Gibi standart iddialar desteklenir.
MySQL, Oracle, SQL Server, vb. Gibi çeşitli veritabanı türlerini destekler. Test birden fazla veritabanını içerebilir, yani kaynak veritabanı bir Oracle sunucusu olabilir ve verilerin yüklenmesi gereken hedef veritabanı SQL Server olabilir.
Resmi siteyi buradan ziyaret edin: AnyDbTest
# 17) 99 Yüzde ETL Testi
'99 Yüzde ETL Testi', herhangi bir veritabanı sistemi için veri bütünlüğü ve üretim mutabakatı sağlar. ETL eşleme sayfasını korur ve satırların ve sütunların kaynak ve hedef veritabanı eşlemesini doğrular.
Ayrıca kaynak ve hedef veritabanının DB Şemasını da korur. Üretim doğrulama testini, veri bütünlüğünü ve veri dönüştürme testini destekler.
Hatırlanacak noktalar
ETL testi yapılırken, test uzmanları tarafından çeşitli faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.
Bunlardan bazıları aşağıda listelenmiştir:
-
- Uygun iş dönüştürme mantığını uygulayın.
- Arka uç veriye dayalı testleri yürütün.
- Mutlak test senaryoları, test planları ve test donanımları oluşturun ve yürütün.
- Veri dönüştürme, ölçeklenebilirlik ve performansın doğruluğunu garanti edin.
- Emin olun E
- TL uygulaması geçersiz değerler bildiriyor.
- Birim testleri hedeflenen standartlar olarak oluşturulmalıdır.
Sonuç
ETL Testi yalnızca bir test uzmanının görevi değil, aynı zamanda geliştiricileri, iş analistlerini, veritabanı yöneticilerini (DBA) ve hatta kullanıcıları da içerir. Düzenli zaman aralıklarında stratejik kararlar almak gerektiği için ETL Test süreci hayati önem kazandı.
Önerilen okuma = >> En İyi ETL Otomasyon Araçları
ETL Testi, SDLC, SQL sorguları, ETL prosedürleri vb. Hakkında iyi bir bilgi gerektirdiğinden Kurumsal Test olarak kabul edilmektedir.
= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için. Yukarıdaki listedeki herhangi bir aracı gözden kaçırıp atlamadığımızı bize bildirin ve ayrıca günlük rutininizde ETL Testi için kullandıklarınızı önerin.
Önerilen Kaynaklar
- En İyi Yazılım Test Araçları 2021 (QA Test Otomasyon Araçları)
- ETL Test Veri Ambarı Test Eğitimi (Tam Kılavuz)
- ETL Test Mülakat Soruları ve Cevapları
- 40'tan Fazla En İyi Veritabanı Test Aracı - Popüler Veri Test Çözümleri
- JMeter ile Veritabanı Testi
- ETL ve DB Testi - ETL Test İhtiyacı, Planlama ve ETL Araçlarına Daha Yakından Bakış
- İş Zekası (BI) Testine Giden 4 Adım: İş Verileri Nasıl Test Edilir
- Hacim Testi Eğitimi: Örnekler ve Hacim Testi Araçları