Menü

Hibrit Veritabanı Nedir? En İyi Hibrit Veritabanları Listesi

  • Ana
  • Diğer
  • Hibrit Veritabanı Nedir? En İyi Hibrit Veritabanları Listesi

what is hybrid database

Sorunları Ortadan Kaldırmak Için Enstrümanımızı Deneyin

Piyasadaki En İyi Hibrit Veritabanının Listesiyle Hibrit Veritabanı İçin Eksiksiz Bir Kılavuz:

KİME Hibrit Veritabanı dengeli Veri tabanı Yönetim Sistemi fiziksel diskin büyük depolama kapasitelerinin yanı sıra ana bellekte yüksek performanslı veri işleme sunar.

Bu eğitim size Hibrit Veritabanının Anlamı, Faydaları, Mimarisi ve Uygulanmasının basit terimlerle ayrıntılı bir açıklamasını verecektir. Dünya çapında kullanılan en popüler Hibrit Veritabanlarının bir listesi de referansınız için buraya dahil edilmiştir.

Hibrit Veritabanı

Ne öğreneceksin:

Hibrit Veritabanı Nedir?

Bir Karma Veritabanı, tek bir entegre motorda hem bellek içi veritabanı hem de disk üzerindeki veritabanı özelliklerini sunar. Bu nedenle, veriler ya sadece ana bellekte ya da disk üzerinde ya da her ikisinin kombinasyonu halinde depolanabilir ve çalıştırılabilir.

Hibrit Veritabanına en iyi örnek, Altibase .

Her iki veri tabanı türünün birleşik düzenlemesi, olağanüstü esneklik ve güçlü işlevselliklere izin verir. Dahası, bu günlerde Hibrit Veritabanlarının tanımı sadece bu veri depolama anlayışı ile sınırlı değil, aynı zamanda günümüzün hibrit bir veritabanı bundan çok daha fazlasını yapıyor.

Karma Veritabanı Gösterimi:

Hibrit veritabanı

mp3'e en iyi youtube nedir

Kuruluşların çoğu artık buluta geçtiğinden, hibrit veritabanlarının mimari anlamda hibrit olması ve ayrıca genel ve özel bulutların kullanımını birleştirmesi gerekiyor. Zaman zaman hibrit bir veritabanı, İlişkisel ve NoSQL veritabanlarının entegrasyonu olarak da tanımlanır.

İyi bir Karma Veritabanı tam olarak dağıtılmalı ve yüksek kullanılabilirlik, güvenilirlik ve ölçeklenebilirliğe sahip olmalıdır.

İlişkisel Veritabanları, NoSQL Veritabanları ve Karma Veritabanı Arasındaki Fark

İlişkisel veritabanlarında, veriler ilişkiler biçiminde (set tabloları) bulunur ve SQL veya diğer yapılandırılmış dil komutları tarafından alınabilir.

Öte yandan, bir NoSQL veritabanı, verilerin depolanması için tablolardan yararlanmaz. Verileri, anahtar-değer depoları, belge depoları, grafikler, nesne depolama yöntemleri vb. Dahil olmak üzere başka çeşitli yollarla depolar. Bu, karmaşık ve dağıtılmış sistemlerin veritabanı bilgilerine erişmesini kolaylaştırır.

Ancak, bazı NoSQL veritabanları anlık veri tutarlılığından yoksun olabilir. Bir Karma Veritabanının İlişkisel ve NoSQL veritabanlarının bir kombinasyonu olduğunu anladığınızdan, ilişkisel ve NoSQL veritabanları arasındaki farkları derinlemesine incelemek bizim için önemlidir.

Bunları aşağıdaki parametrelerde ayırt edelim:

# 1) Ölçeklenebilirlik ve Performans:

İlişkisel veya SQL veritabanları dikey ölçeklenebilirlik kullanır.

Bu, veri miktarı artırıldığında, mevcut düğümün depolama kapasitesinin ve işlem gücünün genişletilmesi gerektiği anlamına gelir. Örneğin, CPU, RAM ve DB sunucusunun sahne depolama cihazı (SSD) kapasitesi. Bu dikey ölçeklenebilirlik, temel donanım maliyeti nedeniyle çok maliyetlidir.

Buna karşılık, NoSQL veritabanları yatay ölçeklenebilirlik kullanır, yani veri miktarı arttığında, veri depolama ve bilgi işlem gücü için mod düğümleri eklenerek sistem genişletilir, Örneğin , NoSQL DB altyapısına sunucular ekleniyor. Dikey ölçeklenebilirliğe kıyasla bu daha ucuz bir çözümdür.

Genel olarak, NoSQL veritabanları, performansı artırmak için verileri farklı sunuculara dağıtan otomatik parçalama özelliklerine de sahiptir.

İlişkisel veritabanlarının temel amacı, NoSQL veritabanları için bir tür gerçekleştirilemez görev olan ACID (Atomisite, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık) özelliklerini sıkı bir şekilde karşılamaktır. Dolayısıyla, İlişkisel veritabanlarının bütünlüğü ve güvenilirliği kesinlikle NoSQL veritabanlarından daha fazladır.

NoSQL veritabanları için, ACID özelliklerinin korunması yatay ölçeklendirme kullandıklarından zordur. BASE (Temelde Kullanılabilir, Yumuşak durum, Sonunda tutarlı) ilkelerine güvenirler ve bu nedenle İlişkisel veritabanlarından daha esnektirler.

# 2) Esneklik:

SQL veritabanları statik ve önceden tanımlanmış şemaya sahipken, NoSQL veritabanları önceden tanımlanması gerekmeyen dinamik bir şemaya sahiptir. SQL veritabanlarında şema değişikliği karmaşık ve hataya açıkken, NoSQL veritabanları olması durumunda veri yapısındaki değişikliklere uyum sağlamak kolaydır.

Agile ve ölçeklenebilir ortamlarda NoSQL veritabanlarının tercih edilmesinin nedeni budur. Ayrıca, SQL veritabanları yalnızca yapılandırılmış verileri işlerken, NoSQL veritabanları yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri işleyebilir.

# 3) Sorgu Dili:

İlişkisel veritabanları SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) kullanır. SQL, güçlü bir sorgu dilidir ve karmaşık sorguları standartlaştırılmış bir arayüz aracılığıyla yönetebilir.

Aksine, NoSQL veritabanları veri sorgulamak için herhangi bir standartlaştırılmış dile sahip değildir. İlgili satıcı tarafından sağlanan kendi sorgu dillerini kullanırlar. Genellikle toplamalar, birleştirmeler vb. Gibi karmaşık sorguları işleme konusunda eksikler.

Bu nedenle SQL, İlişkisel veritabanları için kesinlikle bir avantajdır, oysa NoSQL veritabanları için standartlaştırılmış bir sorgu dili geliştirmeye ihtiyaç vardır.

# 4) Güvenlik:

İlişkisel veritabanları, mimarileri gereği çok güvenlidir. Ancak, NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda, parçalama özelliği sağladıkları ve veriler dağıtıldığı için, gizlilik, mahremiyet ve güvenliği yönetmek zor bir bölümdür.

NoSQL veritabanlarında, yetkilendirme, kimlik doğrulama ve denetimin, hangi NoSQL DB'nin kullanıldığına bağlı olarak harici yöntemlerle gerçekleştirilmesi gerekir.

# 5) Veri Yönetimi - Depolama ve Erişim:

SQL veritabanları oldukça normalleştirilmiş ve çok temiz veriler depolar. İlişkilerdeki verilerin normalleştirilmesi ve dilimlenmesi (mantıksal tablolar) ile veri fazlalığı önlenir. Böylelikle depolamanın kullanımı makul bir şekilde gerçekleşir.

Aksine, NoSQL DB'ler verileri mantıksal ilişkiler ve daha düşük bir normalleştirme derecesi içeren koleksiyonlarda depolar. Bu nedenle, veri fazlalığı içerirler. Çoğaltma, NoSQL veritabanlarında veri kullanılabilirliğini iyileştirmeye yardımcı olur ve ayrıca veri kaybını sağlar.

ağ güvenlik anahtarı ne anlama geliyor

Bu tamamen SQL ve NoSQL veritabanları arasındaki büyük farklarla ilgiliydi.

İlişkisel ve NoSQL Veritabanları Karma Veritabanından Nasıl Farklıdır?

Karma Veritabanı, tek bir DB örneğinde hem İlişkisel hem de NoSQL veritabanı yöntemlerini kullanan bir veritabanıdır. Karma Veritabanı, hem İlişkisel hem de NoSQL veritabanlarının avantajlarından yararlanır ve sınırlamalarını ortadan kaldırır.

Yazılım uygulamalarının, belirli görevler için uygulama içinde farklı çözümler kullanarak daha da avantaj sağlayabileceği durumlar olabilir.

Yüksek hızlı işlemler ve hızlı yanıt gerektiren veya veriler üzerinde gerçek zamanlı olarak karmaşık sorgular yürüten uygulamalar için, belirli işleme ihtiyaçları için çeşitli veritabanı teknolojilerini birleştirmek daha uygundur.

Hem İlişkisel hem de NoSQL veritabanı teknolojisinin (yani hibrit veritabanı) birleşimi, daha yüksek kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik ve performansa sahip daha iyi bir sistem oluşturur.

Hibrit Veritabanının Faydaları

Karma Veritabanı, bellek içi ve disk üzerindeki DB'lere göre önemli avantajlar sunar. Hibrit Veritabanı, verileri depolamak ve almak için fiziksel disk kullanır, ancak yine de performansı artırmak için aktif kullanımda olan veriler için hafızadan yararlanır.

Bir Hibrit Veritabanı her iki veritabanı türünü de desteklediğinden, hibrit DB'nin bariz avantajlarından biri esnekliğidir. Karma bir DB kullanarak performans, maliyet ve kalıcılık arasında bir denge sağlayabilirsiniz.

Karma bir veritabanının faydalarını tam olarak anlamak için önce bellek içi veritabanının ve disk üzerindeki veritabanının avantajlarını ve sınırlamalarını ayrı ayrı inceleyelim.

Bir bellek içi veritabanı her zaman disk üzerindeki bir veritabanından önemli ölçüde daha hızlı olacaktır. Veriler doğrudan RAM'de bulunduğundan, yanıt süresi çok hızlıdır ve gecikme son derece düşüktür (mikrosaniye ölçeği). Tersine, sınırlama RAM'in geleneksel bir sabit diske göre çok maliyetli olması ve çok az depolama kapasitesine sahip olmasıdır.

Öte yandan, disk üzerindeki veritabanları çok büyük depolama kapasitesine sahiptir ve depolama oldukça ucuzdur. Ancak, disk G / Ç işlemi çok pahalı olduğundan ve diskte yerleşik veritabanının tasarımı disk erişim modellerini optimize etmek için sıklıkla çok fazla CPU kaynağı harcadığından, disk üzerindeki veritabanları zayıf performansa sahip olma eğilimindedir.

Hibrit Veritabanının bu kadar çekici olmasının nedeni budur. Hem bellek içi DB hem de disk üzerinde DB'nin tüm avantajlarını korur ve tek bir çözümde dezavantajlarını ortadan kaldırır. Yüksek performansa ihtiyacınız varsa hafıza tablolarını kullanabilirsiniz. Çok fazla depolama alanına ihtiyacınız varsa, disk tablolarını kullanabilirsiniz.

Hibrit veritabanı Avantajları

Hibrit Veritabanının Avantajları:

  • Verim: Sık erişilen verilerin sıralanması, depolanması ve geri alınması tamamen diskten ziyade bellekte gerçekleşir. Bu gerçekten de Hibrit Veritabanının hızlı çalışmasını sağlar. Ayrıca Hibrit Veritabanları, verilerin konumuna bakılmaksızın genel performansı iyileştirmek için istatistiklere ve mevcut dizinlere dayalı olarak en iyi yürütme planını otomatik olarak seçmek için optimize edicilerden yararlanır.
  • Maliyet: Sabit disk, RAM'den daha ucuzdur. Böylece tasarruf edilen para, performansı artırmak için daha fazla bellek eklemek için kullanılabilir.
  • Kalıcılık: RAM yongaları bir fiziksel depolama diskinin depolama yoğunluğuna yaklaşamadığından, sabit sürücüler daha sonraki kullanım için gerekli olan verileri depolamak için kullanılmaya devam eder. Bu, elektrik kesintisi durumunda verilerin kaybolmamasını sağlar.
  • Esneklik: Karma veritabanları size işlemsel (OLTP) ve analitik (OLAP) iş yüklerini paralel olarak yürütme yeteneği sağlar. Buna HTAP (Hibrit İşlemsel ve Analitik İşleme) denir. HTAP, mevcut yazılımı güncellerken veya yeni yazılım oluştururken geliştiricilere daha fazla esneklik sağlar. Bu, hibrit veritabanlarını gerçek zamanlı, veri odaklı uygulamalar için oldukça uygun hale getirir.
  • Satırlar ve Sütunlar: Hibrit Veritabanı, hem satır tabanlı hem de sütun tabanlı depolamaya izin verir. Bu, hem işlemsel hem de analitik sorguları optimize etmeye yardımcı olarak daha hızlı arama ve raporlama sağlar. Birleşik bir veritabanındaki bir hibrit depolama planı, eldeki görev için optimize edilecek şekilde depolanan tüm verilerle son derece verimli bir platform sağlar.
  • Dağıtım: Hibrit Veritabanı, hem bulut tabanlı dağıtımlara hem de şirket içi dağıtımlara olanak tanır. Bulut tabanlı dağıtım, dahili BT kaynakları ile veritabanı ve teknolojinin sürekli yönetimi gerekliliğini ortadan kaldırır. Bu arada, şirket içi dağıtım, gerektiğinde daha iyi kontrol sağlar. Bu gerçekten de işletmelerin kaynaklarını ve çalışanlarını daha verimli bir şekilde kullanmalarına yardımcı olur.

Hibrit Veritabanı Mimarisi

Hibrit Veritabanının mimarisini, büyük verilerin depolanması ve yönetimi için tasarlanmış hibrit veritabanı sistemi örneğiyle anlayacağız.

MySQL veritabanı (ilişkisel) ve MongoDB'den (NoSQL) oluşan hibrit bir sistemi düşünelim. Veriler, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bir kategoride sınıflandırılır.

Yapılandırılmış veriler MongoDB'ye gönderilirken, yapılandırılmamış veriler için veritabanı seçimi uygulamanın yürütüldüğü moda bağlıdır. Karma modda veriler MongoDB'ye gönderilir ve SQL modunda veriler MySQL veritabanına gönderilir.

Hibrit Veritabanı Mimarisi

(resim kaynak )

Yukarıdaki mimari diyagramda da görebileceğiniz gibi, sistem iki ana bileşenden oluşmaktadır, yani SQL bileşeni ve MongoDB bileşeni.

# 1) SQL Bileşeni: Bu bileşen, MySQL DB'de veri depolamayı yöneten bir depolama motoruna sahiptir. Depolama motoru, işlemsel bir günlük dosyası ve düzenli olarak veri dosyalarına, tablolara, dizinlere, kapsam ve sayfaya bölünebilen veri dosya gruplarından oluşur.

İşlem günlüğü dosyası, veri bütünlüğüne ve veri kurtarmaya ulaşmak için kullanılır. Her işlemin başlangıcı ve bitişi ve yapılan tüm değişiklikler işlem günlük dosyasına kaydedilir.

# 2) MongoDB Bileşeni: Bu bileşen, yedeklilik ve tutarlılığın sağlanmasından sorumludur. Aynı şekilde çoğaltmayı kullanır. Çeşitli konumlardan ve çeşitli biçimlerden gelen veri akışı bölünür ve parçalar olarak bilinen bir grup statik olmayan genişletilebilir terminale eşit olarak dağıtılır.

Meta veriler, konfigürasyon sunucularına kaydedilir. Yedekliliği sağlamak için, sunucuların her biri tüm meta verilerin bir kopyasına sahiptir. Bir istemci talebi durumunda, isteğin konumunu görmek için yapılandırma sunucularını incelemek üzere yönlendirme işlemlerinden birini başlatır.

DB Hibrit Arayüzüne Genel Bakış.

DB hibrit arabirim

Bu sistem, her iki DB'nin (ilişkisel ve ilişkisel olmayan) çeşitlerini tek bir örnekte bütünleştirir. Her iki veritabanının zayıf yönlerini ortadan kaldırarak büyük verilerin yönetimi ve depolanması için kullanılabilir.

Hibrit Veritabanları Nasıl Çalışır?

Kaynakları kısıtlı ve yüksek performanslı sistemler için, iki sistemin füzyonu ile bir hibrit veritabanı üretilir, yani bellek içi veritabanı ve disk üzerindeki veritabanı. Geliştiricinin hem veritabanı modellerini, yani bellek içi hem de disk üzerindeki tek bir DB örneğinde birleştirmesini sağlar.

Geri kalan kayıt türleri için disk üzerinde depolamayı seçerken, bir veri kümesini geçici (bellekte yönetilen) olarak belirtmek, basit bir veritabanı şeması bildirimi gerektirir. Elde edilen veritabanı bellek içi güçleri (hız, küçük veritabanı ayak izi, sezgisel yerel API, vb.) Korurken, muhtemelen disk üzerindeki bir veritabanının maliyet tasarruflarını ve yerleşik kararlılığını kontrol eder.

Hibrit Veritabanlarının Çalışması

(resim kaynak )

Hibrit veritabanlarının altında yatan çalışma, HTAP (Hibrit İşlemsel ve Analitik İşleme) işlevselliğine dayanmaktadır. Veri depolama için, hem orta tipler, yani bellek içi hem de disk üzerinde tek bir uygulama içinde mevcuttur. Bu, müşterilerin gecikme, maliyet ve depolama koruma seçenekleri arasındaki değiş tokuşları yönetmesine olanak tanır.

Müşteriler ve uygulamalar için, veri manipülasyonu tüm tablolarda tutarlı olacağından, çapraz depolama türlerindeki işlemdeki farklılıklar göz ardı edilebilir, ancak maliyet tasarrufları önemli olabilir.

Karma veritabanları, verilerin konumundan bağımsız olarak genel performansı iyileştirmek için istatistiklere ve mevcut dizinlere dayalı olarak en uygun yürütme planını otomatik olarak seçmek için optimize ediciler kullanır.

Hibrit Veritabanı, tek bir DB örneğiyle hem Satır tabanlı (işlem sorgular için) hem de Sütun tabanlı depolamayı (analitik sorgular için) destekleyerek işlemsel ve analitik sorguları optimize eder. Tüm veriler, mevcut işlemi optimize edecek şekilde tutulur.

Hibrit DB Kullanım Durumları

NoSQL veritabanının tek başına veya İlişkisel veritabanının tek başına kullanılmasının tavsiye edilmediği belirli iş senaryoları vardır. Bu tür senaryolarda, hibrit DB kullanımı, bir NoSQL veritabanının mevcut bir İlişkisel veritabanına eklendiği veya bunun tersi bir duruma gelir.

Hibrit bir DB'nin bazı kullanım durumlarını tartışalım.

# 1) Kullanım Örneği: Belge Veritabanı

Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımı, geleneksel olarak İlişkisel veritabanları için bir engeldir, ancak, veritabanı şemasında herhangi bir değişiklik yapmadan kullanıcılarının giriş formlarını özelleştirmesine izin verme esnekliğini kaçırmaktadırlar.

Bu mevcut ERP çözümüne bir NoSQL belge veritabanı eklersek, kullanıcılar formları gerektiği gibi hızlı bir şekilde oluşturabilir ve düzenleyebilir. Veriler belgeler olarak kaydedilecek ve ileride yapılacak herhangi bir form parametresi değişikliği için gelecekte mühürlenecektir.

Bazı İlişkisel veritabanı sağlayıcıları, bu tür karma bir düzenlemenin gerekliliğini algıladılar ve ilişkisel veritabanlarında bir belge veritabanı gibi bir şey gerçekleştirdiler. Örneğin, Microsoft SQL Server 2016, JSON belgelerinin hücrelerin içinde depolanması için destek sağlar ve bu da bazı iş akışlarını kolaylaştırır, ancak bu verileri normal bir tablodaki güncelleme verileriyle çelişen güncellemeyi karıştırır.

Belge veritabanları, her şeyi bir 'belge', normalde bir JSON nesnesi biçiminde tutar. Herhangi bir yapıya ihtiyaç duymadıklarından, her JSON nesnesine çeşitli alanlar ekleyebilir ve getirirken bu verileri anlamlı kılmanın size bağlı olduğunu hatırlayabilirsiniz. Ünlü belge veritabanları arasında MongoDB ve Couchbase bulunur.

# 2) Kullanım Örneği: Bellek İçi Veritabanı ve Grafik Veritabanı

E-ticaret web sitelerinin başarısı, özellikle ilginizi çekebilecek bir şeyi reçete etme kapasitelerine büyük ölçüde bağlıdır. Bunu nasıl yapacaklar? Geçmiş satın alımlarınızı araştırır ve izlediğiniz, ancak satın almadığınız şeyleri izlerler.

Aynı şekilde, bölgenizdeki farklı müşteriler için arkadaşlarınız için de yapacaklar ve bu bilgileri moda olanlarla ilişkilendirecekler. Buradaki zorluk, bu veri analizinin her sayfa açılışı ve her müşteri için hızlı bir şekilde gerçekleşmesi gerektiğidir; sonuç almak için ilişkisel veritabanınızı sorgulamanız ve çok sayıda tabloyu birleştirmeniz gerekiyorsa, bu mümkün olmayan bir eylemdir.

Olası bir yol, her seferinde diske gitmek yerine, bellekte sorgu yürütmek için gerekli tüm verileri önbelleğe almak için ilişkisel veritabanınızın önünde bir bellek içi veritabanına sahip olmak olabilir. İyileştirilmiş bir çözüm, bir müşteri olarak tüm ilişkilerinizin seçimlerinize, arkadaşlarınızın kim olduğuna, sevdikleri ve hoşlanmadıklarına göre bir kayıt tutmak için bir grafik veritabanı eklemek olabilir.

Bellek içi veritabanları, genellikle RAM'inizde çalıştırılan anahtar-değer deposudur, ancak bazıları sabit sürücüye bilgi aktarabilir, ayrıca çoğaltma desteği, anlık görüntüler ve işlem günlüğü sunabilir. En ünlü bellek içi veritabanları Memcached ve Redis'i içerir.

Grafik veritabanları, veri grafiği yapılarını korur ve hızlı sorgulama ve aramalar için kolaylaştırılmıştır. Bu, bağlı girişlerine her girişe bir işaretçi eklenerek elde edilir. Grafik veritabanları için Neo4j ve InfiniteGraph'ı keşfedebilirsiniz.

# 3) Kullanım Örneği: Dolandırıcılık Tespiti

İster bir çevrimiçi mağaza ister fiziksel bir perakende satış mağazası işletiyor olun, dolandırıcılık girişimlerine karşı sürekli tetikte olmak çok önemlidir. Bunu yapmak için, çerçevenizin farklı parçalarından çok sayıda veriyi hızla kaydetmeniz gerekir.

Açıkçası, veriler çok çeşitli noktalardan geldiğinden, web sunucularınızı, dosya sunucularınızı veya ödeme ağ geçitlerinizi düşünmeniz gerekir ve bunların her biri için aynı şekilde organize edilmediğinden, bir bu amaç için ilişkisel veritabanı.

Benzer şekilde, bir süre sonra sistemin herhangi bir yerinde birkaç parametreyi kaydetmeye başlayabilir veya çıkabilirsiniz ve bununla başa çıkabilecek bir veritabanına ihtiyaç duyarsınız. Sütun veritabanları bu sebepten yola çıkılarak tasarlandı ve size hızlı yazım sağlar, yine de ihtiyaçlarınızı karşıladığından emin olmak için bir tane tasarlarken dikkatli olmalısınız.

Hibrit Veritabanı Sistemini Uygulamak İçin En İyi Uygulamalar

  • Verilerinize, maliyetinize, performansınıza ve yönetim gereksinimlerinize göre doğru hibrit modeli seçin. Mevcut altyapınızda güvenliği, erişilebilirliği, esnekliği ve birlikte çalışabilirliği sürdürürken, iş gereksinimlerinizi karşılayan, ölçeklenebilir bir veritabanı çözümü sağlayın. Veri hareketinizi minimum seviyede tutmaya ve basit bir mimari sağlamaya çalışın.
  • Hibrit uygulama için hazırlanın. İş akışlarını iyi tanımlayın.
  • Veri yerleşimini gözden geçirin, yani verilerin nerede saklanacağını ve nasıl alınacağını.
  • Güvenlik yaklaşımınızı değiştirin. Şirket içi ve bulut kaynakları arasında veri aktarımında herhangi bir güvenlik sorunu olup olmadığını kontrol edin.
  • Aşağıdaki üç yetkinliği korumaya çalışın:
    • Entegrasyon Yeterliliği: Organizasyon genelinde farklı veri akışlarını çevik, verimli ve aşamalı bir şekilde bağlama yeteneği.
    • Bilgi Yeterliliği: Anlam ve bağlamı ve dolayısıyla verilerin iş değerini yönetme yeteneği.
    • Dönüşüm Yetkinliği: Pazar koşulları, teknoloji gelişmeleri ve iş fırsatlarının gerektirdiği karmaşık işlevler arası değişiklikleri sadece bir kez değil, devam eden bir süreç olarak yapabilme yeteneği.

Bazı durumlarda, bir veya daha fazla RDBMS'den NoSQL veritabanına geçiş yapmak yararlı olmayabilir. Bu koşullarda, hibrit bir sistem oluşturmak daha iyi bir seçim olabilir.

= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.

Dikkat Edilmesi Gereken En İyi Hibrit Veritabanları

Sektörde bulunan en iyi Hibrit Veritabanlarından bazılarına bir göz atalım.

# 1) Altibase Enterprise Hybrid Veritabanı(Genel olarak EN İYİ)

Altibase Enterprise Hybrid veritabanı

Altibase tek bir veritabanı çözümünde bellek içi ve disk depolamayı aynı anda destekleyen bir Karma Veritabanıdır. Altibase mimarisi, yüksek performans için bellek tablolarının ve uygun maliyetli depolama için disk tablolarının kullanımına izin verir.

Eşzamanlı ve eşzamansız çoğaltma sağlar ve ayrıca gerçek zamanlı ACID uyumluluğunu sağlar. AIX, HP-UX, Linux ve Windows İşletim sistemleriyle uyumludur.

Başlıca özellikleri, tüm SQL standardı desteği, Multiversion eşzamanlılık kontrolü (MVCC), periyodik veri Yedeklemeleri için Bulanık ve Ping-Pong kontrol noktası, Çoğaltma ve Veritabanı bağlantı işlevselliğini içerir. Aslında, Altibase, 2005 yılında hibrit bir veritabanı geliştirip ticarileştiren dünyadaki ilk veritabanı satıcısıydı.

=> Altibase Enterprise Hybrid Database Web Sitesini Ziyaret Edin

# 2) DataStax Hibrit Bulut Veritabanı

DataStax hibrit bulut veritabanı

DataStax Enterprise, Apache Cassandra'da geliştirilen dağıtılmış bir hibrit bulut veritabanıdır. Bu veritabanı hibrit bulut için oluşturulmuştur. Her yerde, herhangi bir bulut üzerinde her türlü uygulama için tek bir platform sağlar. Anahtar-değer, JSON, grafik, tablo gibi tüm modelleri destekler.

Bu veritabanının bir başka heyecan verici özelliği, dağıtıma hazır gelişmiş iş yükleridir. Tek bir güvenlik modeli içinde, tamamen entegre ve optimize edilmiş bir veritabanı, grafik, analitik, bellek içi, arama ve Apache Kafka sağlar.

# 3) Doğu DB

Doğu DB

chrome için en iyi ücretsiz açılır pencere engelleyici

OrientDB belge, anahtar / değer, reaktif, nesne yönelimli ve jeo-uzamsal modellere sahip grafiklerin yeteneklerini birleşik, ölçeklenebilir, yüksek performanslı bir operasyonel veri tabanında bir araya getiren, türünün çok modelli açık kaynak NoSQL DBMS'sidir.

Grafik işlemlerinde çok daha hızlı çalışır. İşlemsel DBMS ile atomik işlemlerin yanı sıra ACID işlemlerini destekler. OrientDB'yi kullanırken, yalnızca SQL üzerine kurulu bir veritabanıyla çalıştığı için başka bir özel dil öğrenmenize gerek yoktur.

# 4) LeanXcale

LeanXcale

LeanXcale işlemsel ve analitik iş yükleri için tasarlanmış bir veritabanıyla çalışmak kolaydır. Bu ACID uyumlu veritabanı, gerçek zamanlı veriler üzerinde hızlı bir şekilde ekleme ve toplama sağlar.

LeanXcale ile, işlemleri ve analizleri aynı veritabanı yöneticisi içinde herhangi bir ölçekte yürütebilirsiniz. 1'den 100'lere kadar düğümleri doğrusal olarak ölçeklendirebilirsiniz.

Sonuç

Bu eğiticide, Hibrit Veritabanı kavramını, temelindeki mimarisi ve çalışmasıyla birlikte inceledik.

Hibrit Veritabanı kullanmanın faydalarını, İlişkisel ve İlişkisel Olmayan DB'lerin avantajlarını, bellek içi ve disk üzerinde depolamayı tek bir DB bulut sunucusunda nasıl birleştirebileceğini ve eksikliklerini ortadan kaldırmayı ve büyük verileri bu kadar iyi nasıl idare edebileceğini öğrendik. . Ayrıca piyasada bulunan en iyi Hibrit veritabanlarından bazılarına da göz attık.

Umarım Hibrit Veritabanları hakkındaki bu bilgilendirici eğitimden keyif almışsınızdır !!

= >> Bize Ulaşın burada bir liste önermek için.

Önerilen Kaynaklar

^