Menü

SQL vs NoSQL Tam Farklılıklar ve NoSQL ve SQL Ne Zaman Kullanılacağını Bilin

  • Ana
  • Diğer
  • SQL vs NoSQL Tam Farklılıklar ve NoSQL ve SQL Ne Zaman Kullanılacağını Bilin

sql vs nosql exact differences

Sorunları Ortadan Kaldırmak Için Enstrümanımızı Deneyin

SQL ve NoSQL nedir ve SQL ile NoSQL arasındaki tam fark nedir? Her birinin artıları ve eksileri ile bunları ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

'Dediğimizde SQL ve NoSQL , birincil ihtiyaç, bu iki terimin de temel anlamını anlamak haline gelir.

SQL ve NoSQL'in anlamını anladığımızda, karşılaştırmalarıyla kolayca ilerleyebiliriz.

SQL Vs NoSQL Veritabanları

Ne öğreneceksin:

SQL nedir?

Yapılandırılmış Sorgu Dili, genellikle şu şekilde kısaltılır: SQL , RDBMS'de (İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi) veri depolamak, işlemek ve almak için kullanılan alana özgü bir programlama dilidir.

Temelde, çeşitli varlıklar ve verilerin değişkenleri arasında bir ilişkiye sahip olduğumuz yapılandırılmış verileri yönetmek için kullanılır.

SQL

SQL, veritabanlarında depolanan verileri sorgulamak veya işlemek için çeşitli türden ifadelerden oluşur.

Bu tür ifadeler aşağıda gösterildiği gibi ayrıca sınıflandırılır:

  • DDL (Veri Tanımlama Dili): Bunlar, şema oluşturma ve değiştirme için kullanılan Sorgulardır. SQL'deki yaygın DDL komutları arasında CREATE, ALTER ve DROP bulunur.
  • DML (Veri işleme dili): Bu Sorgu, veri tabanında seçme, ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılır. SQL'deki yaygın DML komutları SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE'dir.
  • DCL (Veri Kontrol Dili): Bu tür sorgular, veritabanına erişimi kontrol etmek ve yetkilendirme sağlamak için kullanılır. SQL'deki yaygın DCL komutları GRANT ve REVOKE'dur.
  • TCL (İşlem Kontrol Dili): Bu sorgular, veri bütünlüğünü korumak için işlemleri kontrol etmek ve yönetmek için kullanılır. SQL'deki yaygın TCL komutları arasında BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK bulunur.

daha fazla okuma=> SQL Mülakat Soruları

NoSQL nedir?

NoSQL (yalnızca SQL değil, SQL olmayan veya ilişkisel olmayan anlamına da gelir), size ilişkisel olmayan bir biçimde olan, yani tablo şeklinde yapılandırılmamış ve tablo biçiminde olmayan verileri yönetmenin bir yolunu sunan bir veritabanıdır. ilişkiler.

NoSQL

NoSQL, büyük veri ve gerçek zamanlı uygulamalarda kullanıldığı için giderek daha popüler hale geliyor. Veri yapıları, ilişkisel veritabanlarından tamamen farklıdır.

NoSQL, verilerin tablolara yerleştirildiği ve veritabanı oluşturulmadan önce veri yapısının dikkatlice tasarlandığı geleneksel ilişkisel veritabanlarına bir alternatiftir. Esas olarak devasa dağıtılmış veri kümeleriyle çalışmak için yararlıdır. NoSQL veritabanları ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve doğası gereği esnektir.

ücretsiz dublajlı anime izlemek için en iyi yer

Aynı zamanda çok çeşitli veri modelleriyle de ilgilenebilir.

NoSQL Veritabanlarının Türleri:

Temel olarak, dört tür NoSQL veritabanı vardır.

Hadi tartışalım!!

# 1) Sütun: Geniş sütun, veri tablolarını satırlar yerine sütunlar olarak depolar ve düzenler.

Geleneksel veritabanlarından çok daha hızlı bir şekilde büyük hacimli verileri sorgulayabilirler. Öneri motorları, kataloglar, dolandırıcılık tespiti vb. İçin kullanılabilirler.

Örnekler: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica vb.

# 2) Belge: Belge veritabanları, yani belge, yarı yapılandırılmış verileri belge biçiminde açıklamasıyla birlikte depolar ve saklar.

Her belgenin ele alındığı benzersiz bir anahtar vardır. İçerik yönetimi ve mobil uygulama verilerinin işlenmesi için faydalıdırlar. JSON ve JavaScript ile birlikte yaygın olarak kullanılırlar. Belge veritabanları ayrıca belgelerin içeriklerine göre getirilebileceği bir API ve sorgu dili sunar.

Örnekler: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino vb.

# 3) Anahtar / değer çifti: Anahtar değer veritabanları, verilerin bir anahtar-değer çiftleri koleksiyonunu temsil ettiği ilişkilendirilebilir bir diziye (harita veya sözlük) dayalı veri modeline sahiptir. Web uygulamalarında oturum yönetimi ve önbelleğe alma için oldukça uygundurlar.

Örnekler: Aerospike, Berkeley DB, Apache tutuşturur, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper vb.

# 4) Grafik: Grafik depolarında veriler düğümler ve kenarlar olarak düzenlenir.

Bir düğümü bir kayıt ve kenarı ilişkisel veritabanındaki kayıtlar arasındaki bir ilişki olarak düşünebilirsiniz. Bu model, veri ilişkilerinin daha zengin bir temsilini destekler. Müşteri ilişkileri Yönetim sistemleri, yol haritaları, rezervasyon sistemleri vb. İçin yararlıdır.

Örnekler: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM grafiği, Titan vb.

SQL ve NoSQL Arasındaki Fark

SQLNoSQL
SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilir. Tek bir sunucu üzerinde donanım kapasitesini (CPU, RAM, SSD vb.) Artırarak ölçeklenebilirler.NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. Büyük yükü yönetmek ve yığını azaltmak için altyapıya daha fazla sunucu eklenerek ölçeklenebilirler.
SQL veritabanları esas olarak ilişkisel veritabanıdır (RDBMS).NoSQL veritabanları esas olarak ilişkisel olmayan veya dağıtılmış veritabanlarıdır.
Eski bir teknoloji.Nispeten genç teknoloji.
SQL veritabanları satır ve sütunlar biçiminde tablo tabanlıdır ve standart şema tanımlarına kesinlikle uymalıdır.
Çok sıralı işlemlere ihtiyaç duyan uygulamalar için daha iyi bir seçenektir.		NoSQL veritabanları belgelere, anahtar / değer çiftlerine, grafiklere veya sütunlara dayalı olabilir ve standart şema tanımlarına bağlı kalmaları gerekmez.
Yapılandırılmış veriler için iyi tasarlanmış önceden tanımlanmış bir şemaya sahiptirler.Yapılandırılmamış veriler için dinamik şemaya sahiptirler. Veriler, önceden tanımlanmış bir yapıya sahip olmadan esnek bir şekilde saklanabilir.
SQL veritabanları normalleştirilmiş şemayı destekler.NoSQL veritabanları, normalleştirilmiş şemayı tercih eder.
Ölçeklendirme maliyeti yüksektir.İlişkisel veritabanlarına kıyasla ölçeklendirmek daha ucuzdur.
SQL, sorguları işlemek için standart bir arayüze sahip olduğundan karmaşık sorgular için iyi bir seçimdir.
SQL sorgularının sözdizimi düzeltildi.		NoSQL'de sorguları işlemek için standart bir arayüz olmadığından karmaşık sorgular için uygun değildir.
NoSQL'deki sorgular SQL sorguları kadar güçlü değildir.
UnQL olarak adlandırılır ve Yapılandırılmamış sorgu dilini kullanma sözdizimi sözdiziminden sözdizimine değişiklik gösterir.
SQL veritabanları hiyerarşik veri depolamaya pek uygun değildir.NoSQL veritabanları, verileri depolamak için anahtar-değer çifti yöntemini izlediği için hiyerarşik veri depolamaya en uygun olanıdır.
Ticari açıdan bakıldığında, SQL veritabanları genellikle açık kaynak veya kapalı kaynak olarak sınıflandırılır.Anahtar-değer deposu, belge deposu, grafik deposu, sütun deposu ve XML deposu olarak verileri saklama şekillerine göre sınıflandırılırlar.
SQL veritabanları, ACID özelliklerini (Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık) doğru şekilde takip eder.NoSQL veritabanları, Brewers CAP teoremini (Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölme toleransı) doğru şekilde takip eder.
SQL veritabanına yeni veri eklemek, verileri doldurmak, şemaları değiştirmek gibi bazı değişikliklerin yapılmasını gerektirir.Yeni veriler, önceden herhangi bir adım gerektirmediğinden, NoSQL veritabanlarına kolayca eklenebilir.
Tüm SQL veritabanları için mükemmel satıcı desteği ve topluluk desteği mevcuttur.NoSQL veritabanları için yalnızca sınırlı topluluk desteği mevcuttur.
Yüksek işlem tabanlı uygulamalar için en uygun çözüm.NoSQL'i yoğun işlem amaçlı kullanabilirsiniz. Ancak bunun için en uygun seçenek değil.
Hiyerarşik veri depolamaya uygun değildir.Hiyerarşik veri depolamak ve büyük veri kümelerini depolamak için uygundur (Örn.Büyük Veri).
SQL veritabanları örneği: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.NoSQL veritabanı örnekleri: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL ve NoSQL Güvenliği

Öncelikle veritabanı güvenliğinin anlamını bilmek önemlidir. Bir veritabanının bilgileri güvenli bir şekilde depolaması için, topluca CIA olarak bilinen gizlilik, bütünlük ve kullanılabilirliği sağlaması gerekir.

Gizlilik, yalnızca yetkili kullanıcıların veya sistemlerin verilere erişebileceği anlamına gelir; Bütünlük, verilerin kullanım ömrü boyunca doğruluğu ve tutarlılığıdır ve Kullanılabilirlik, verilerin ihtiyaç duyulduğunda erişilebilir olması gerektiği anlamına gelir.

Kurumsal tabanlı ilişkisel veya SQL veritabanlarının çoğu, Oracle ve MSSQL, bunlara entegre edilmiş güçlü güvenlik özelliklerine sahiptir. Güvenli ve güvenilir veritabanı işlemlerini sağlayan ACID özelliklerine uyarlar.

RDBMS ayrıca rol tabanlı güvenlik, kullanıcı düzeyinde izinler aracılığıyla erişim kontrolü, şifreli mesajlar, satır ve sütun erişim kontrolü desteği gibi özelliklere de sahiptir. Ancak, bu güvenlik özelliklerinin önemli bir lisans ücretine ihtiyacı vardır ve veri erişim hızını etkiler .

Çok büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işleyen bir uygulama için, yalnızca SQL tabanlı veritabanlarını kullanamayız. Örneğin , Sosyal ağ siteleri. Bu uygulamaların iki ana gereksinimi vardır, yani ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik. Bu gereksinim, NoSQL veritabanları tarafından karşılanır.

Ancak, NoSQL veri tabanlarının güvenliği, ilişkisel veri tabanlarının güvenliği kadar sağlam değildir. NoSQL, ACID özelliklerini kesinlikle takip etmez. NoSQL'deki olan, BASE (Temelde mevcut, yumuşak durum, sonunda tutarlı) özellikler olarak bilinir.

Her işlemden sonra tutarlı olmak yerine, burada veritabanının sonunda tutarlı bir durumda olması uygundur. Mevcut verileri her zaman NoSQL veritabanlarında göreceğiniz bir durum olmayabilir. Verileri en son alınan anlık görüntüye göre görüyor olabilirsiniz ve eşzamanlı bir işlem birbirini engelleyebilir.

Bu doğal yarış koşulu, NoSQL veritabanları tarafından empoze edilen bir risktir.

SQL veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları daha hızlı veri erişimine izin vermek için çok az dahili güvenlik özelliğine sahiptir. Gizlilik ve bütünlük özelliklerinden yoksundurlar. Ayrıca, sabit ve iyi tanımlanmış bir şemaları olmadığı için izinleri ayıramazsınız.

yazılım geliştirme yaşam döngüsünün aşaması

Bu nedenle, NoSQL veritabanları uçlarında güçlü güvenlik özellikleri sağlamadığından, verilere erişen uygulamanın güvenlik özelliklerine güvenmeniz gerekecektir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına kıyasla güvenlik saldırısı için daha kolay bir hedeftir.

Daha fazla okuma=> SQL Injection Saldırıları Nasıl Test Edilir ve Önlenir

NoSQL Ne Zaman Kullanılır?

Aşağıda, NoSQL veritabanlarını kullanmayı tercih etmeniz gereken kullanım durumları verilmiştir:

  • Büyük hacimli yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işlemek için.
  • Agile Scrum gibi modern yazılım geliştirme uygulamalarını takip etmeniz gerektiğinde ve prototipler veya hızlı uygulamalar sunmanız gerektiğinde.
  • Nesne tabanlı programlamayı tercih ediyorsanız.
  • İlişkisel veritabanınız, kabul edilebilir bir maliyetle trafiğinize ölçeklenecek kadar yetenekli değilse.
  • Pahalı ve monolitik bir mimari yerine verimli, ölçeklenebilir bir mimariye sahip olmak istiyorsanız.
  • Çok dayanıklı olması gerekmeyen yerel veri işlemleriniz varsa.
  • Şemasız verilerle gidiyorsanız ve herhangi bir tören yapmadan yeni alanları dahil etmek istiyorsanız.
  • Önceliğiniz kolay ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik olduğunda.

NoSQL'den Ne Zaman Kaçınılmalı?

Aşağıda, NoSQL'den ne zaman kaçınmanız gerektiği konusunda size rehberlik edecek bazı ipuçları verilmiştir.

  • Karmaşık ve dinamik sorgulama ve raporlama yapmanız gerekiyorsa, sınırlı bir sorgu işlevselliğine sahip olduğu için NoSQL kullanmaktan kaçınmalısınız. Bu tür gereksinimler için yalnızca SQL'i tercih etmelisiniz.
  • NoSQL ayrıca dinamik işlemler gerçekleştirme yeteneğinden yoksundur. ACID özelliklerini garanti edemez. Finansal işlemler vb. Gibi durumlarda SQL veritabanları ile gidebilirsiniz.
  • Uygulamanızın çalışma zamanı esnekliğine ihtiyacı varsa, NoSQL'den de kaçınmalısınız.
  • Tutarlılık bir zorunluluksa ve veri hacmi açısından büyük ölçekli bir değişiklik olmayacaksa, SQL veritabanıyla gitmek daha iyi bir seçenektir.

Ayrıca NoSQL veritabanlarının yapılandırılmış sorgu dilini desteklemeyeceği unutulmamalıdır. Sorgulama dili bir veritabanından diğerine değişebilir.

Her birinin Artıları ve Eksileri

Aşağıda SQL'in yanı sıra NoSQL'in çeşitli Artıları ve Eksileri listelenmiştir.

SQL Artıları:

  • İlişkisel veritabanları için oldukça uygundur.
  • Birçok durumda yararlı olan önceden tanımlanmış bir şemaya sahiptir.
  • Normalleştirme burada büyük ölçüde kullanılabilir, bu nedenle fazlalığın kaldırılmasına ve verilerin daha iyi bir şekilde düzenlenmesine de yardımcı olur.
  • SQL veritabanlarındaki işlemler ACID uyumludur, bu nedenle güvenlik ve istikrarı garanti eder.
  • Dünya çapında kabul gören ISI ve ANSI gibi iyi tanımlanmış standartları takip eder.
  • Kod içermez.
  • Veritabanı kayıtlarını büyük bir kolaylıkla almada rakipsiz hız.
  • Farklı RDBMS'de tek bir standart dil, yani SQL kullanır.

SQL Eksileri:

  • Arayüz oluşturma süreci karmaşıktır.
  • SQL bir nesne olduğu için yer kaplar.
  • Ölçeklendirme için donanımı artırmanız gerekeceğinden, Büyük verilerin işlenmesi çok maliyetlidir.
  • Bir tablo bırakıldığında görünüm devre dışı kalır.

NoSQL Artıları:

  • Büyük verileri işleyebilir.
  • Şemasız ve tablodan bağımsız olduğu için veri modelleriyle yüksek düzeyde esneklik sunar.
  • Düşük maliyetli bir veritabanıdır ve açık kaynaklı NoSQL veritabanları, küçük işletmelere çok uygun maliyetli çözümler sunar.
  • Daha kolay ve düşük maliyetli ölçeklenebilirlik. Ölçeklendirme için donanımı artırmanıza gerek yoktur. NoSQL şema içermediğinden ve dağıtılmış sistemler üzerine kurulu olduğundan havuza daha fazla sunucu eklemeniz yeterlidir.
  • Burada ayrıntılı veritabanı modellemesi gerekli değildir. Dolayısıyla zamandan ve emekten tasarruf sağlar.

NoSQL Eksileri:

  • NoSQL'in faydaları, ACID özelliklerinin gevşetilmesi pahasına gelir. NoSQL yalnızca nihai tutarlılık sunar.
  • Nispeten daha az topluluk desteği.
  • SQL'den farklı olarak standartlaştırmadan yoksundur, bu da taşıma sırasında bazı sorunlar yaratır.
  • Birlikte çalışabilirlik, NoSQL veritabanları için de bir sorundur.

Sonuç

SQL ile NoSQL arasındaki farkı burada ayrıntılı olarak öğrendik. Veritabanının seçimi tercihlerinize, iş gereksinimlerinize, hacminize ve veri çeşitliliğine bağlı olacaktır.

NoSQL veritabanları, büyük verileri entegre etme kapasiteleri, düşük maliyetli, kolay ölçeklenebilirlik ve açık kaynak özellikleri nedeniyle bugünlerde büyük popülerlik kazanıyor. Bununla birlikte, hala nispeten genç bir teknolojidir ve SQL'den farklı olarak standardizasyondan yoksundur. ACID uyumluluğunun olmaması da NoSQL için bir sorundur.

Umarım bu makale, SQL ve NoSQL kavramı hakkındaki bilginizi son derece fırçalamıştır.

Önerilen Kaynaklar

^