Menü

Veri Bilimi ile Bilgisayar Bilimi Arasındaki Fark

  • Ana
  • Diğer
  • Veri Bilimi ile Bilgisayar Bilimi Arasındaki Fark

difference between data science vs computer science

Sorunları Ortadan Kaldırmak Için Enstrümanımızı Deneyin

Bu öğretici aracılığıyla Veri Bilimi ile Bilgisayar Bilimi arasındaki iki disiplin arasındaki farklılıklar ve benzerlikler hakkında bilgi edinin:

Bu eğiticide Veri bilimi ve Bilgisayar bilimi disiplinleri kısaca açıklanmıştır. İlginize göre kariyer seçeneğini seçmenizde size rehberlik edecek bu disiplinler için mevcut olan farklı kariyer seçenekleri hakkında bilgi edinin.

Bu iki disiplini karşılaştırıp, farklılıklarını ve benzerliklerini ayrıntılı olarak anlamak için açıklayacağız.

Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi

online anime izlemek için en iyi yerler bedava

Ne öğreneceksin:

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi

Veri bilimi ve bilgisayar bilimi derin bir ilişkiye sahiptir, çünkü verimli (ve güvenilir) hesaplama gerektiren doğal olarak büyük veri sorunları vardır. Bilgisayar bilimi esas olarak geliştirme ve yazılım mühendisliği ile ilgilenir. Bununla birlikte, veri bilimi matematik, istatistik ve bilgisayar bilimi gibi konuları kullanmaktadır.

Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi farklılıkları

(resim kaynak )

Veri bilimi, bilgisayar bilimi ilkelerini kullanır ve tahmin ve simülasyonla ilgili sonuçların ortaya çıkmasında analiz ve izleme kavramlarından farklıdır.

Tahmin ve simülasyonla ilgili sonuçlar

(resim kaynak )

>> Tıklayın İşte veri biliminin çok disiplinli doğasını anlamak için veri bilimi ve bunun büyük veri analitiği ile karşılaştırılması hakkında daha fazla bilgi edinin.

Veri Bilimi, veri bilimindeki hesaplama sorunlarını bilgisayar bilimindeki algoritmik konularla birleştiren makine öğrenimi ve diğer teknikleri kullanır. Başka bir deyişle, Bilgisayar biliminin veri biliminde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerdeki dijital kalıpları anlamak ve birçok karmaşık analitik görevi basitleştirmek için kullanıldığını söyleyebiliriz.

Bilgisayar biliminin algoritmik yaklaşımı, sayısal hesaplamanın matematiksel temellerine odaklanır ve uygulayıcılarına verimli algoritmalar oluşturmak ve sonuçlarını optimize etmek için araçlar sağlar.

Modern veri biliminde, gerekli algoritma ve algoritmik modelleme becerilerinden başlayarak, öğrenciler çeşitli algoritmaları ve veri madenciliği tekniklerini kullanmanın temellerini inceler. Makine öğrenimi ve veri bilimi o kadar yeni ve dinamik ki onu tanımlayabilecek tek bir temel teorem yok.

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi Karşılaştırması

Bilgisayar BilimiVeri Bilimi
Uygulama / Sistem Geliştiricisi
Web Geliştiricisi
Donanım mühendisi
Veritabanı yöneticisi
Bilgisayar Sistemleri Analisti,
Adli Bilgisayar Analisti,
Bilgi Güvenliği Analisti vb.		Veri Analisti
Veri Bilimcisi
Veri Mühendisi
Veri Ambarı mühendisi
İş Analistleri
Analitik Yöneticisi
İş Zekası Analistleri
Bilgisayarların incelenmesi, tasarımları, mimarisi.
Bilgisayarların, makinelerin ve cihazların yazılım ve donanım unsurlarını kapsar.		Verilerin incelenmesi, türleri, veri madenciliği, işleme.
makine öğrenimi, tahmin, görselleştirme ve simülasyon
Başlıca Uygulama Alanları
Bilgisayarlar
Veritabanları
Ağlar
Güvenlik
Bilişim
Biyoinformatik
Programlama dilleri
Yazılım Mühendisliği
Algoritma tasarımı		Büyük veri analizi
Veri mühendisliği
Makine öğrenme
Öneri
Kullanıcı davranış analizi
Müşteri analizi
Operasyonel analiz
Tahmine dayalı analitik
Dolandırıcılık tespiti vb.
Akademisyenlerde Varlık
Akademisyenlerde uzun yıllar varSon zamanlarda akademisyenlere getirildi
Kariyer seçenekleri

Veri Bilimi Kariyer Seçenekleri

Doğru işi bulmak, çoğu bireyin hayatında önemli bir şeydir. Bununla birlikte, veri bilimindeki tüm çözülen tanımları ve kafa karıştırıcı kariyer başlıklarını gözden geçirmek oldukça büyük bir çaba.

Veri Bilimi Kariyer Seçenekleri

(resim kaynak )

İşte bu alanda var olan en yaygın iş unvanlarından bazılarının listesi.

# 1) Veri Analisti

Veri biliminde giriş seviyesi bir iştir. Bir veri analisti olarak, işletme tarafından sorular sorulur. Veri analisti, veri madenciliği, veri görselleştirme, olasılık, istatistik ve karmaşık bilgileri panoları, grafikleri, çizelgeleri vb. Kullanarak anlaşılması kolay bir şekilde sunma becerisine dayalı olanları yanıtlamalıdır.

Önerilen okuma = >> Veri Analisti ile Veri Bilimcisi arasındaki farklar

# 2) Veri Bilimcisi

Bir veri bilimcisi ve kıdemli bir kişi olarak, kapsamlı verilerle başa çıkma konusunda uygun deneyime sahip olmak gerekir. Bir veri bilimcinin bazı faaliyetleri, bir veri analistininkine benzer. Olası bir ilave, makine öğrenimini kullanma becerisidir. Veri bilimcileri, geçmiş ve gerçek zamanlı verilere dayalı olarak doğru tahminler yapmak için makine öğrenimi modelleri tasarlar, geliştirir ve geliştirir.

Veri bilimcileri, yönetimin bulamadığı ve şirketin yararına yapabileceği bilgiler üzerindeki kalıpları bulmak için genellikle bağımsız olarak çalışır.

# 3) Veri Mühendisi

Veri mühendisleri, çeşitli görevleri otomatikleştirmek için gelişmiş SQL, sistem yönetimi, programlama ve komut dosyası oluşturma becerilerindeki becerilerini kullanarak bir şirketin veri analitiği altyapısını ve boru hattını oluşturmaktan ve sürdürmekten sorumludur.

>> Tıklayın İşte veri analisti, veri bilimcisi ve veri mühendisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için.

Yukarıda bahsedilenlere benzer diğer bazı iş unvanları Makine Öğrenimi Mühendisi, Kantitatif Analist, İş Zekası Analisti, Veri Ambarı Mühendisi, Veri Ambarı Mimarı, İstatistikçi, Sistem Analisti ve İş Analisti'dir.

tarayıcılar arası uyumluluk nasıl test edilir

Bilgisayar Bilimleri Kariyer Seçenekleri

Bir bilgisayar bilimi derecesini tamamlarken, bulabileceğiniz en yaygın işlerden bazıları aşağıda verilmiştir:

Kariyer seçenekleri

# 1) Uygulamalar / Sistemler Yazılım Geliştiricisi

Yazılım geliştiricileri, yazılım sistemlerini tasarlamaktan, geliştirmekten ve kurmaktan sorumlu olan yaratıcı kişilerdir. Yazılım geliştirme becerilerine, sürüm bakımına sahipler ve büyük bir kod tabanındaki küçük hataları yakalamak için bir göze ihtiyaçları var. Bozuk koddaki sorun çözme ve çözme kalitesi, geliştiricilerin kariyerinde son derece takdir edilmektedir.

Yazılım geliştirme için gerekli teknik becerilerin yanı sıra, bir kişinin bulgularını yönetime iletmesi ve diğer geliştiriciler ve test uzmanlarıyla işbirliği yapması gerekir.

# 2) Bilgisayar Donanımı Mühendisi

Bir bilgisayar sistemi iki ana unsurdan oluşur, yani Yazılım ve Donanım.

Bilgisayar donanım mühendisleri, monitörler, klavyeler, anakartlar, fareler, USB aygıtları, aygıt yazılımı işletim sistemi (BIOS) gibi çeşitli alt sistemler ve elektronik donanımlarla ilgili bilgisayarları ve bileşenlerini tasarlama, test etme ve üretme süreçleriyle ve sensörler ve aktüatörler.

# 3) Web Geliştiricisi

Web geliştiricisi, bir yazılım geliştiricisiyle aynı beceri kümelerine sahiptir. Ancak, tarayıcıda çalışan uygulamaları kodlarlar. Bu, bir web geliştiricisinin web uygulamasının ön uç kısımlarını geliştirmek için HTML, CSS ve JavaScript'i bilmesi gerektiği anlamına gelir.

Ayrıca, veritabanları ve uygulamanın iş mantığı ile etkileşimle ilgilenen arka uç parçalarını geliştirmek için Perl, Python, PHP, Ruby, Java, vb. Gibi programlama dillerini bilmek gerekir. Bununla birlikte, son zamanlarda yeni NodeJS gibi homojen yığınlar, JavaScript'te arka uç işlevlerini yazmak mümkün hale geldi.

# 4) Veritabanı Yöneticisi

Bir veritabanı yöneticisi, bir veya daha fazla veritabanı sisteminin çalıştırılmasından ve bakımından sorumludur. Yöneticiler genellikle sorgular, tetikleyiciler ve depolanmış prosedürler ve paketler yardımıyla veri tabanlarında veri depolama ve işleme konusunda uzmanlığa sahiptir. Kullanıcılar ve diğer paydaşlar için verilerin güvenliğini ve kullanılabilirliğini sağlamaları gerekir.

Bilgisayar biliminden sonra, diğer bazı standart kariyer seçenekleri Bilgisayar Sistemleri Analisti, Adli Bilgisayar Analisti, Bilgi Güvenliği Analisti vb.

Anahtar Farklılıklar - Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi

Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi arasındaki bazı kritik farklılıklar, kapsamları ve bu alanlarla ilgili iş rolleriyle ilgilidir.

Bunlar aşağıda listelenmiştir:

  • Bilgisayar Bilimi daha çok yazılım, makine ve cihazlarla ilgilidir. Bununla birlikte, veri bilimi, verileri yazılım ve bilgi işlem cihazlarıyla işleyerek sonuçlara ulaşmak için bu yönleri kullanır.
  • Bilgisayar Bilimi, hesaplama, depolama ve ağ oluşturma ile ilgili etkinliklere sahipken, veri biliminde kullanıcı ve kuruluş davranışını anlamakla ilgili etkinlikler vardır.
  • Bilgisayar Biliminde, bilgisayar mimarisi, yazılım algoritmaları, donanım ve yazılım tasarımı ve uygulama üzerinde çalışmak gerekir. Bununla birlikte, veri biliminde, gelecekteki sonuçları tahmin etmek ve simüle etmek için yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve makine öğrenimi algoritmaları gibi veri türlerini araştırmak gerekir.

Önerilen okuma = >> Veri Bilimi, Büyük Veri ve Veri Analitiği Arasındaki Fark

Sıkça Sorulan Sorular

S # 1) Veri Bilimi veya Yazılım Mühendisliğine daha çok ne kazandırır?

Cevap: Veri Bilimi, yazılım mühendisliğinden daha fazlasını ödüyor. Ortalama olarak, bir yazılım mühendisi yıllık 100000 ABD Doları maaş almaktadır. Bununla birlikte, bir veri bilimcisi yıllık 140000 ABD Dolarından fazla maaş kazanmaktadır. Veri bilimi becerilerine sahip olmak, bir yazılım geliştiricisi veya deneyimli bir sistem mühendisi iseniz, maaşınızı hızlı bir şekilde yılda 25000 ila 35000 ABD Doları artırabilir.

S # 2) Veri Bilimi için bilgisayar bilimine ihtiyacınız var mı?

Cevap: Veri bilimi için bilgisayar bilimi gerekli olabilir. Veri bilimcisi olmak için bilgisayar bilimini öğrenmek gerekebilir. Ancak, daha çok öznel bir konudur. Profesör Haider'e göre, bir hikayeyi yapıdan veya yapılandırılmamış verilerden içgörüler çıkararak uygun görselleştirme araçlarıyla ifade edebilen herkes veri bilimcisi olabilir.

tutulmada svn eklentisi nasıl kurulur

S # 3) Hangisi daha iyi Bilgisayar Bilimi veya Veri Bilimi?

Cevap: Hem bilgisayar bilimi hem de veri bilimi kabul edilebilir. Bilgisayar biliminin alaka düzeyi vardır ve veri biliminin kendine göre önemi vardır. Yukarıdaki makalede de vurgulandığı gibi, her iki bilimin de birçok benzerliği ve farklılığı vardır. Bununla birlikte, maaşlarla ilgili olarak, Bilgisayar bilimlerinde veri bilimcilerine mühendislerden daha fazla ödeme yapılmaktadır.

Sonuç

Bu Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi makalesinde, her iki bilimi karşılaştırırken, her alandaki mühendislerin faaliyetlerinin ayrıntılarını açıklayarak uygulama alanlarını ve standart kariyer seçeneklerini listeledik.

Önerilen Kaynaklar

^